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Búsqueda de patentes: ¿qué software de búsqueda es el adecuado?
Comparación entre la búsqueda clásica de patentes, la búsqueda basada en IA y la búsqueda híbrida
¿Qué software de investigación es el más adecuado? Aún hoy no es posible dar una respuesta general a esta pregunta. Los requisitos, la base de datos, los procesos de trabajo y el perfil de riesgo varían en función de la empresa, el bufete y el equipo de investigación.
Por lo tanto, lo decisivo no es la cuestión abstracta de cuál es el mejor sistema, sino que se adapte al proceso de investigación concreto.
En los últimos años, la oferta también ha cambiado. Además de las funciones de búsqueda clásicas, las bases de datos de patentes y las funciones de seguimiento y análisis, la inteligencia artificial se ha convertido en un criterio de evaluación importante. Hoy en día, la búsqueda de patentes moderna ya no se limita a la búsqueda booleana, las clasificaciones y las listas de resultados. Cada vez es más frecuente que se trate de indexar semánticamente contenidos técnicos, analizar grandes fondos de patentes mediante preguntas en lenguaje natural, priorizar las listas de resultados de forma comprensible y consultar documentos de patentes de forma específica a través del chat.
Esto también cambia los criterios que hay que tener en cuenta a la hora de elegir un programa de búsqueda de patentes.
Antes, la pregunta Era sobre todo: ¿Qué base de datos es completa, está actualizada y permite realizar búsquedas con facilidad?
Hoy, además, reza así: ¿En qué medida ayuda el software a obtener respuestas claras y fiables a partir de grandes volúmenes de patentes?
Entre los soluciones de software profesionales para la búsqueda de patentes entre ellos se encuentran, entre otros, IP7 Compass, Derwent Innovation, Orbit Intelligence, PatSnap, IPRally y Amplified.
IP7 Compass es un programa informático profesional de búsqueda de patentes que cuenta con su propia base de datos de patentes. La plataforma combina la búsqueda booleana clásica, la búsqueda semántica, el análisis basado en inteligencia artificial, el seguimiento de patentes y los flujos de trabajo colaborativos en un único sistema.
Entre las funciones principales de IP7 Compass se encuentran:
- investigación de patentes clásica e híbrida
- búsqueda Semántica
- Chat de IA con documentos de patentes
- Análisis y estudio de listas de resultados extensas
- Seguimiento de patentes y vigilancia de la competencia
- Búsqueda de soluciones Técnicas y posibles Alternativas con el IP7 Innovator
Por ello, IP7 Compass resulta especialmente adecuado para los procesos de investigación profesionales en empresas, departamentos de patentes, bufetes de abogados y organismos de investigación.
1. Comparación de funciones: ¿Qué proveedores de software de búsqueda de patentes hay?
La siguiente tabla muestra las funciones clave que son relevantes a la hora de elegir un software moderno de búsqueda de patentes. IP7 Compass cumple estos requisitos. En la columna «Ejemplos de proveedores alternativos claramente identificados y documentados públicamente» solo se mencionan, a modo de ejemplo, aquellos proveedores para los que, en el momento de redactar el artículo, la función en cuestión se describe de forma pública y verificable. El alcance real de las funciones puede variar en función del módulo del producto, la licencia y el país.
La mención de marcas y nombres de productos se realiza exclusivamente con fines de clasificación objetiva.
| Función / Criterio de selección | Ejemplos de proveedores claramente identificados y con documentación pública (lista no exhaustiva) |
|---|---|
| Base de datos propia o una gran base de datos internacional de patentes | IP7 Compass, Derwent, Orbit Intelligence, PatSnap, PatBase/Minesoft, The Lens, Google Patents |
| Búsqueda internacional de textos completos | IP7 Compass, Derwent, Orbit Intelligence, PatBase/Minesoft, Google Patents, PatSnap, Espacenet |
| Búsqueda basada en familias / Familias de patentes | IP7 Compass, The Lens, PatBase/Minesoft, Espacenet, Derwent, Orbit Intelligence |
| Traducciones automáticas consultables / Traducciones de patentes | IP7 Compass, PatBase/Minesoft, Orbit Intelligence, PatSnap |
| Búsqueda Booleana Clásica | IP7 Compass, Google Patents, Derwent, Orbit Intelligence, PatBase/Minesoft |
| Búsqueda por clasificaciones, solicitantes, países y situaciones jurídicas | IP7 Compass, Derwent, Orbit Intelligence, Espacenet, The Lens, PatBase/Minesoft |
| Historial de búsquedas y rutas de búsqueda trazables | IP7 Compass, Derwent, Orbit Intelligence, PatBase/Minesoft |
| Listas de resultados, filtros y funciones de análisis | IP7 Compass, Derwent, Orbit Intelligence, PatSnap, The Lens, PatBase/Minesoft |
| Clasificación por relevancia de la IA / Ordenación por relevancia | IP7 Compass, Orbit Intelligence, PatSnap, IPRally, Amplified |
| Resaltado automático de los términos de búsqueda | IP7 Compass, Derwent, PatBase/Minesoft, PatSnap |
| Comentarios y valoración de los resultados | IP7 Compass, Derwent Patent Monitor, Amplified, PatBase/Minesoft, Orbit Intelligence |
| Archivo estructurado de los resultados de las búsquedas / Base de conocimientos | IP7 Compass, Derwent, Amplified, PatBase/Minesoft, Orbit Intelligence, PatSnap |
| Exportación de resultados, por ejemplo, a Excel o a informes | IP7 Compass, Derwent, The Lens, PatBase/Minesoft, Orbit Intelligence |
| Seguimiento de patentes y vigilancias | IP7 Compass, Derwent Patent Monitor, Orbit Intelligence, PatSnap, PatBase/Minesoft, Amplified |
| Plantillas de flujo de trabajo (plantillas de procesos reutilizables) | IP7 Compass, por lo demás, no se han encontrado otros proveedores con documentación pública inequívoca |
| Búsqueda semántica basada en la inteligencia artificial | IP7 Compass, Derwent, Orbit Intelligence/Sophia Search, PatSnap, IPRally, Amplified |
| Búsqueda Semántica con Vectores densos Y Dispersos (combinación de Contexto y Términos) | IP7 Compass, por lo demás, no se han encontrado otros proveedores con documentación pública inequívoca |
| Conjunto de patentes indexado íntegramente con vectores densos y dispersos | IP7 Compass, por lo demás, no se han encontrado otros proveedores con documentación pública inequívoca |
| Combinación de la búsqueda clásica con la búsqueda basada en IA / búsqueda híbrida | IP7 Compass, Orbit Intelligence/Sophia Search, Amplified |
| Resultado de búsqueda combinado y clasificado mediante IA, obtenido a partir de búsquedas densas y dispersas | IP7 Compass, por lo demás, no se han encontrado otros proveedores con documentación pública inequívoca |
| Consultar documentos de patentes a través de un chat con IA o un asistente de IA | IP7 Compass, PatSnap Eureka, Questel Sophia/Qthena, IPRally AI Agent |
| Analizar grandes listas de resultados mediante IA | IP7 Compass, Derwent Patent Monitor, PatSnap, Orbit Intelligence/Sophia Search |
| Consultar todo el portafolio de patentes o áreas tecnológicas | IP7 Compass, PatSnap Eureka; con restricciones: agentes públicos de patentes de IA como Perplexity Patents |
| Priorización de resultados relevantes basada en la inteligencia artificial | IP7 Compass, Derwent Patent Monitor, Orbit Intelligence/Sophia Search, IPRally, PatSnap |
| Análisis de características técnicas basado en la inteligencia artificial | IP7 Compass, Orbit Intelligence/Sophia Search, IPRally, PatSnap |
| Asistencia en búsquedas de FTO | IP7 Compass, Derwent, Orbit Intelligence, PatSnap, IPRally, PatBase/Minesoft |
| Asistencia en búsquedas de SdT y del estado de la técnica / Prior Art / Nulidad | IP7 Compass, Derwent, Orbit Intelligence, PatSnap, IPRally, Google Patents, PatBase/Minesoft |
| Asistencia en el análisis de carteras | IP7 Compass, Derwent Patent Analytics, Orbit Intelligence, PatBase/Minesoft, PatSnap, The Lens |
| Apoyo en análisis tecnológicos / panorama del sector / tendencias | IP7 Compass, Derwent Patent Analytics, Orbit Intelligence, PatBase/Minesoft, PatSnap, The Lens, Espacenet |
| Búsqueda de soluciones Técnicas | IP7 Compass, PatSnap Eureka, IPRally |
| Propuestas de posibles soluciones alternativas / «design-around» | IP7 Compass, por lo demás, no se han encontrado otros proveedores con documentación pública inequívoca |
| Protección de datos en un entorno profesional de software de patentes | IP7 Compass, Derwent, Orbit Intelligence, PatSnap, PatBase/Minesoft, Amplified |
| Alojamiento de servidores en Europa | IP7 Compass, IPRally, PatBase/Minesoft; Orbit Intelligence solo si se ha confirmado contractualmente que el alojamiento se realiza en la UE o en Europa |
| Combinación de investigación, seguimiento, flujo de trabajo e inteligencia artificial en una sola plataforma | IP7 Compass, Derwent Patent Monitor, PatSnap; datos parcialmente contrastados: Amplified, Orbit Intelligence |
2. ¿Qué es lo más importante en un programa de búsqueda de patentes?
Independientemente de si desea realizar una búsqueda de novedad, una búsqueda de libertad de acción (FTO), una búsqueda del estado de la legislación, un análisis de cartera, un seguimiento de la competencia o un análisis tecnológico: La calidad de la búsqueda depende en gran medida de los datos que se analicen, de la eficacia con la que el software facilite la búsqueda y de la eficiencia con la que pueda obtener resultados fiables a partir de los resultados encontrados.
Otros requisitos clásicos que debe cumplir un software profesional de búsqueda de patentes son:
- investigación Familiar
- amplia base de datos internacional de patentes
- textos completos de alta calidad
- traducciones automáticas que se pueden consultar, especialmente de patentes asiáticas
- búsqueda Booleana Eficiente
- Historiales de búsqueda con pasos de búsqueda que se pueden seguir
- interfaz de búsqueda intuitiva
- Funciones de filtrado y análisis
- resaltado automático de los términos de búsqueda
- Distinción entre reivindicaciones dependientes e Independientes
- Clasificación por relevancia
- reenvío sencillo de los resultados de búsqueda
- Comentarios, evaluación y archivo estructurado de los resultados
- Protección de datos y confidencialidad
Estos aspectos siguen siendo fundamentales. La IA no los sustituye. Una función de IA solo puede utilizarse de forma profesional si la base de datos, la estrategia de búsqueda, la presentación de los resultados y la evaluación siguen siendo comprensibles.
Sin embargo, se han añadido nuevos requisitos.
3. ¿Qué importancia tiene la IA en la búsqueda de patentes?
Nuevos retos que plantea la IA
Hoy en día, un software moderno de búsqueda de patentes debería ofrecer, además, las siguientes funciones de inteligencia artificial de forma transparente y adaptada a los procesos.
Búsqueda Semántica
En la búsqueda semántica, el usuario ya no se limita a buscar únicamente términos introducidos de forma exacta. El software reconoce las relaciones semánticas técnicas y encuentra también documentos que, aunque utilicen otros términos, describen el mismo concepto técnico o uno similar.
Esto es especialmente importante porque las patentes suelen estar redactadas de forma deliberadamente abstracta. Un competidor no siempre utiliza las mismas palabras que el propio desarrollador. Por lo tanto, una búsqueda basada únicamente en palabras puede pasar por alto documentos relevantes.
IP7 Compass apuesta aquí por un enfoque técnico híbrido: todo el conjunto de patentes se ha indexado tanto con vectores densos como con vectores dispersos. De este modo, IP7 Compass combina dos lógicas de búsqueda diferentes. Los vectores densos captan similitudes semánticas, mientras que los vectores dispersos reaccionan con mayor intensidad a las señales de relevancia conceptual y técnica. Los resultados de ambos métodos se combinan, se evalúan y se presentan en forma de lista de resultados ordenados por relevancia.
Esta es una diferencia relevante con respecto a la búsqueda puramente clásica y a los enfoques semánticos sencillos. IP7 Compass no solo encuentra documentos que contengan los mismos términos, sino también aquellos que describan enfoques de solución técnicamente similares. Al mismo tiempo, la búsqueda sigue siendo comprensible y útil gracias a la clasificación, el contexto de los resultados y un análisis más detallado.
Proveedores como IPRally, Amplified o PatSnap también apuestan firmemente por enfoques de búsqueda basados en la inteligencia artificial o semánticos. Sin embargo, IP7 Compass combina esta búsqueda semántica con su propia base de datos de patentes, la búsqueda profesional clásica, el seguimiento, el flujo de trabajo y el IP7 Innovator.
Búsqueda híbrida de patentes
Hoy en día, una investigación de patentes sólida no suele ser ni puramente clásica ni basada exclusivamente en la inteligencia artificial, sino híbrida.
La búsqueda híbrida de patentes consiste en combinar la búsqueda booleana, las clasificaciones, los solicitantes, los países, los estados jurídicos y los filtros estructurados con la búsqueda semántica, la clasificación mediante IA y el análisis mediante IA.
Esto es importante para las búsquedas profesionales, ya que la IA por sí sola puede resultar demasiado amplia o difícil de controlar, mientras que una búsqueda puramente clásica puede pasar por alto documentos relevantes. IP7 Por ello, Compass combina estrategias de búsqueda clásicas con la búsqueda asistida por IA. Los usuarios pueden seguir trabajando de forma específica con términos de búsqueda, clasificaciones, campos, países, situaciones jurídicas, solicitantes y familias. Al mismo tiempo, pueden utilizar el IP7 Innovator para realizar búsquedas semánticas, analizar largas listas de resultados, encontrar soluciones técnicas o buscar alternativas de forma específica.
Precisamente en las búsquedas de derechos de propiedad industrial (FTO), las búsquedas de antecedentes jurídicos y los análisis tecnológicos, este enfoque híbrido resulta fundamental para la toma de decisiones. El usuario mantiene el control técnico y puede utilizar la inteligencia artificial para identificar más rápidamente los documentos relevantes, priorizar los resultados de forma transparente y comprender las relaciones técnicas de manera más estructurada.
IP7 Compass combina la búsqueda clásica de patentes y la búsqueda asistida por IA en un único proceso de trabajo.
Consultar documentos de patentes a través del chat
Una sola patente puede ser larga, compleja y difícil de entender. Una función moderna de inteligencia artificial debería permitir consultar un documento de patente a través de un chat, por ejemplo:
- ¿Cuál es el núcleo técnico de esta invención?
- ¿Qué características se incluyen en la reivindicación independiente?
- ¿Qué Modalidades se describen?
- ¿En qué se diferencia de otras patentes?
- ¿Qué Pasajes son relevantes para un problema Técnico concreto?
- ¿Qué riesgos conlleva un producto concreto?
Estas funciones no sustituyen al análisis jurídico, pero pueden agilizar la lectura inicial de un documento. Especialmente para desarrolladores, gestores de producto o usuarios con menos experiencia, un chat sobre patentes puede facilitar considerablemente el acceso a textos de patentes complejos.
IP7 Compass ofrece esta posibilidad dentro del entorno del software de patentes. El usuario puede realizar búsquedas específicas en documentos de patentes, comprender más rápidamente los contenidos técnicos e identificar los pasajes relevantes para su posterior evaluación.
Consultar listas completas de resultados o bases de datos de patentes
El verdadero valor añadido de la IA no se genera únicamente con un documento concreto, sino con grandes cantidades de patentes.
En los sistemas clásicos, el usuario tiene que leer, filtrar, ordenar y evaluar manualmente las listas de resultados. Por el contrario, los sistemas modernos de inteligencia artificial pueden analizar grandes listas de resultados y responder a preguntas concretas, como por ejemplo:
- Muéstrame en la lista de resultados las patentes que describan la siguiente solución técnica.
- ¿En qué áreas temáticas técnicas puedo estructurar la lista de resultados?
- ¿Qué Patentes contienen Características que podrían ser Fundamentales para nuestro producto?
- ¿Hay alguna patente en mi lista de resultados que se corresponda con mi declaración de invención? Si es así, dame sugerencias de soluciones alternativas.
IP7 Compass admite este caso de uso con el IP7 Innovator. Las listas de resultados extensas pueden analizarse y evaluarse mediante preguntas concretas sobre patentes, tecnologías y áreas temáticas. De este modo, una lista de resultados se convierte en un fondo de búsqueda consultable. Como alternativa, se puede consultar la base de datos completa de patentes.
Evaluación y priorización de resultados con ayuda de la IA
Uno de los mayores retos de la búsqueda de patentes no es encontrar resultados, sino establecer prioridades.
¿Qué documentos son realmente relevantes? ¿Cuáles se deben leer primero? ¿Qué familias de patentes son solo resultados secundarios? ¿Qué resultados contienen las características decisivas?
Un sistema de IA de uso profesional no solo debe encontrar resultados, sino también explicar de forma comprensible por qué un resultado podría ser relevante. El usuario debe poder identificar en qué pasajes, reivindicaciones o características técnicas se basa la evaluación. La explicabilidad no es, por tanto, un valor añadido, sino un requisito imprescindible para un trabajo de patentes sólido.
IP7 Compass facilita esta priorización mediante una combinación de búsqueda clásica, clasificación semántica, análisis de IA y procesamiento estructurado de los resultados. De este modo, el usuario puede identificar qué documentos debe consultar en primer lugar y qué resultados son menos relevantes para la consulta concreta.
IA para análisis tecnológicos y búsqueda de ideas
Las patentes no son solo documentos jurídicos, sino también una enorme base de datos de conocimientos técnicos. Las funciones modernas de inteligencia artificial permiten utilizar los datos de las patentes para la prospección tecnológica, la búsqueda de soluciones y el trabajo de desarrollo.
Ejemplos:
- ¿Qué soluciones técnicas existen para reducir el ruido de una segadora?
- ¿Cómo se procesa industrialmente la madera de pino?
- ¿Qué sistemas de refrigeración existen para los módulos de batería?
- ¿Qué alternativas hay a un material concreto?
Estos análisis tecnológicos se pueden realizar con los motores de búsqueda clásicos, pero a menudo requieren mucho tiempo. La inteligencia artificial puede ayudar a agrupar conceptos técnicos, estructurar posibles soluciones y hacer que los documentos relevantes sean más visibles de forma más específica.
IP7 Compass puede buscar de forma específica soluciones técnicas con el IP7 Innovator. El usuario describe un problema técnico o un objetivo, y a partir de ahí se puede consultar el registro de patentes en busca de principios de solución relevantes, variantes técnicas y enfoques existentes.
Búsqueda de soluciones alternativas con ayuda de la inteligencia artificial
Un caso de uso de importancia estratégica es la búsqueda de posibles soluciones alternativas.
Cuando una patente o una familia de patentes puede resultar crítica, a menudo no solo surge la pregunta de si existe algún riesgo, sino también cuál podrían ser las alternativas técnicas.
IP7 Compass puede ayudar, junto con IP7 Innovator, a identificar soluciones técnicas alternativas. La IA puede evaluar los enfoques técnicos existentes en el registro de patentes, destacar las diferencias y ofrecer propuestas sobre qué líneas de solución alternativas podrían analizarse.
Ejemplos:
- ¿Qué soluciones Conocidas eluden una característica técnica Concreta?
- ¿Qué alternativas hay a un determinado tipo de rodamiento, junta, sistema de refrigeración o sistema de control?
- ¿Qué principios técnicos se podrían aplicar sin recurrir a la misma solución?
- ¿Qué variantes se describen en el estado actual de la técnica?
La evaluación jurídica y técnica sigue siendo competencia del experto en patentes. IP7 Compass no sustituye a un examen jurídico o técnico. No obstante, el software puede ampliar de forma estructurada el ámbito de búsqueda técnica y proporcionar puntos de partida claros para exámenes posteriores. Esto supone una ventaja práctica, especialmente para los departamentos de desarrollo, los abogados especializados en patentes y los equipos de FTO: una investigación de riesgos puede convertirse en una aportación estructurada a la búsqueda de soluciones.
La IA y la protección de datos
Precisamente en el ámbito de las búsquedas de patentes, las consultas suelen ser muy delicadas. Quien busca información sobre un nuevo producto, una solución técnica prevista o una cuestión relacionada con la libertad de acción (FTO), puede llegar a revelar, en determinadas circunstancias, información confidencial sobre el desarrollo.
Por eso, en el caso de las funciones de IA es especialmente importante:
- ¿Dónde se procesan las consultas de búsqueda?
- ¿Se utilizan datos para el entrenamiento de modelos de IA externos?
- ¿Existe algún contrato con el proveedor?
- ¿Se lleva a cabo el tratamiento en Europa?
- ¿Están separados los datos de unos clientes de los de otros?
- ¿Se trata de forma confidencial la información de las consultas, las listas de resultados y los documentos?
¿Qué papel desempeña la IA en las búsquedas de patentes habituales?
Investigaciones sobre derechos de propiedad intelectual (FTO)
Las investigaciones sobre la libertad de actuación tienen como objetivo identificar los derechos de propiedad intelectual que puedan suponer un riesgo. En este sentido, la exhaustividad es especialmente importante.
La inteligencia artificial puede ayudar a identificar características técnicas relevantes, encontrar patentes similares y priorizar largas listas de resultados. Sin embargo, no debe ser la única base. Una búsqueda profesional de libertad para actuar (FTO) debe seguir incluyendo estrategias de búsqueda clásicas, clasificaciones, datos sobre la situación jurídica, filtros por país y el análisis de familias de patentes.
IP7 Compass facilita este proceso, ya que combina la búsqueda clásica con el análisis basado en la inteligencia artificial. El usuario puede realizar búsquedas sistemáticas, documentar los resultados de forma clara y, al mismo tiempo, utilizar la inteligencia artificial para identificar los resultados relevantes de forma más precisa.
Investigaciones de SdT e investigaciones sobre el marco jurídico vigente
A la hora de buscar el estado de la técnica, a menudo se trata de encontrar documentos que anticipen determinadas características o que respalden un argumento en contra de una patente.
La IA puede ayudar a detectar similitudes técnicas, dar prioridad a los documentos más antiguos y encontrar más rápidamente los pasajes relevantes del texto. Resulta especialmente útil un chat sobre patentes, que permite a los usuarios consultar documentos de forma específica en función de características o formas de realización.
IP7 Compass facilita este tipo de búsquedas mediante la combinación de estrategias de búsqueda clásicas, búsqueda semántica, análisis de documentos y evaluación basada en inteligencia artificial.
Vigilancias
La vigilancia de patentes no se limita a detectar coincidencias, sino que implica una evaluación continua. ¿Qué nuevas solicitudes son relevantes? ¿Qué cambios en la situación jurídica son críticos? ¿Qué competidores están tomando medidas?
La IA puede ayudar a clasificar automáticamente los nuevos resultados, agrupar documentos similares y hacer visibles más rápidamente los cambios relevantes. IP7 Compass combina la búsqueda y el seguimiento en una única plataforma y, en caso necesario, se encarga de que las patentes evaluadas como críticas se remitan automáticamente a las personas adecuadas, junto con la información necesaria.
Análisis de carteras
Los análisis de cartera suelen centrarse en empresas, sociedades vinculadas, directivos, inventores, operaciones, insolvencias o entornos competitivos.
En este sentido, son fundamentales la calidad de los datos clásica, la normalización de nombres, la información sobre familias y las funciones de análisis. Además, la inteligencia artificial puede ayudar a identificar áreas técnicas prioritarias, agrupar carteras y formar clústeres relevantes.
IP7 Compass combina estas funciones de análisis con una base de datos propia de patentes y un análisis basado en inteligencia artificial. De este modo, las carteras no solo pueden analizarse según criterios formales, sino también evaluarse desde el punto de vista técnico y de contenido.
Análisis tecnológicos
La IA resulta especialmente valiosa en los análisis tecnológicos. Los usuarios pueden describir los problemas técnicos en lenguaje natural y consultar la base de datos de patentes en busca de posibles soluciones.
Ejemplos:
- ¿Cómo se puede reducir el ruido de una segadora?
- ¿Qué soluciones existen para el tratamiento de la madera de pino?
- ¿Qué métodos existen para la recuperación de calor en las instalaciones de producción?
- ¿Qué derechos de propiedad intelectual protegen los sistemas alternativos de refrigeración de baterías?
Este tipo de cuestiones se pueden investigar de forma tradicional, pero la IA puede facilitar considerablemente el inicio de la investigación y mejorar la organización de los resultados.
Con el IP7 Innovator, IP7 Compass puede tratar este tipo de cuestiones directamente en la base de datos de patentes. De este modo, los datos de las patentes se convierten en una base de conocimientos técnicos que puede utilizarse para el desarrollo, la estrategia y la gestión de la propiedad intelectual.
Búsqueda de soluciones alternativas
Si una patente pudiera ser relevante para un producto o una solución técnica prevista, el trabajo no termina con la identificación del riesgo. A menudo, lo decisivo en ese caso es qué alternativas técnicas existen.
IP7 Compass puede ayudar, junto con IP7 Innovator, a buscar posibles soluciones alternativas. El software puede identificar alternativas técnicas a partir del registro de patentes, poner de manifiesto principios de solución afines y ofrecer propuestas sobre las líneas de actuación que podrían analizarse desde el punto de vista técnico.
Esto es especialmente relevante para los proyectos de FTO y los departamentos de desarrollo. De este modo, el trabajo en materia de patentes no se limita a la evaluación de riesgos, sino que también puede servir de orientación para alternativas técnicas y decisiones de desarrollo.
4. ¿Qué tipos de herramientas de búsqueda de patentes existen?
En la actualidad, en lo que respecta a la búsqueda de patentes, se pueden distinguir básicamente las siguientes categorías:
- Búsqueda con Programas de las oficinas de patentes
- Búsqueda con proveedores comerciales Gratuitos
- Búsqueda con Software de rastreo de patentes
- Búsqueda con Software de patentes con su propia base de datos de patentes
- Búsqueda con Plataformas de patentes basadas en IA o potenciadas por IA
Estas categorías se solapan en parte. Muchos proveedores profesionales incorporan ya funciones de inteligencia artificial. No obstante, la distinción resulta útil, ya que la base de datos, la protección de datos, la profundidad de la búsqueda y la eficiencia varían considerablemente.
Búsqueda con ayuda de los programas de las oficinas de patentes
Cada oficina de patentes publica sus propios datos sobre patentes. Mientras que antes los derechos de protección se publicaban en formato impreso, hoy en día las oficinas de patentes ponen a disposición sus datos a través de plataformas de búsqueda en línea.
Algunos ejemplos son:
- Espacenet de la Oficina Europea de Patentes
- DEPATISnet de la Oficina Alemana de Patentes y Marcas
- Patentscope de la OMPI
- Búsqueda pública de patentes de la USPTO
- J-PlatPat en Japón
- KIPRIS en Corea
- Sistemas de búsqueda de la CNIPA en China
Funcionalidad
Los programas de búsqueda de las oficinas de patentes suelen ser gratuitos y ofrecen acceso a datos oficiales. A menudo se puede consultar información bibliográfica, resúmenes, números de publicación, solicitantes, inventores, clasificaciones y, en algunos casos, textos completos.
Una de las ventajas es la proximidad a la fuente oficial. Los datos suelen estar muy actualizados. Estos sistemas resultan especialmente importantes para consultas puntuales, el estado de los expedientes, la situación jurídica o la comprobación de derechos de propiedad industrial concretos.
Límites
Sin embargo, las bases de datos de las oficinas de patentes solo son adecuadas hasta cierto punto para realizar búsquedas internacionales exhaustivas. Dependiendo de la oficina, el volumen de datos, la disponibilidad de textos completos, las traducciones, la lógica de búsqueda, las opciones de exportación y la navegación del usuario varían considerablemente.
Una búsqueda internacional exhaustiva suele requerir el uso de varios sistemas, varios idiomas y varias estrategias de búsqueda. Funciones como la clasificación semántica, el análisis mediante inteligencia artificial, la evaluación estructurada de los resultados o el envío sencillo de los mismos solo están disponibles de forma limitada.
Funciones de IA
Es cierto que las oficinas de patentes están empezando a utilizar funciones de inteligencia artificial. Sin embargo, para los usuarios externos y los procesos de búsqueda profesionales, estas funciones no suelen estar tan bien integradas como en las plataformas especializadas en patentes.
Conclusión
Las bases de datos de las oficinas de patentes son imprescindibles para los exámenes oficiales individuales y las búsquedas básicas gratuitas. Sin embargo, suelen resultar insuficientes para búsquedas profesionales de libertad de acción (FTO), búsquedas internacionales de texto completo, análisis sistemáticos de carteras o análisis tecnológicos basados en inteligencia artificial. Si el presupuesto es ajustado, merece la pena echar un vistazo a Patentscope, de la OMPI.
Búsqueda mediante proveedores comerciales gratuitos
Los proveedores comerciales gratuitos, como Google Patents o The Lens, ofrecen una forma mucho más cómoda de iniciarse en la búsqueda de patentes que muchas páginas web de las oficinas de patentes.
Funcionalidad
Estos proveedores recopilan datos sobre patentes de distintos países y permiten realizar búsquedas sencillas en texto completo. Google Patents es especialmente conocido porque es rápido, intuitivo y resulta familiar para muchos usuarios. The Lens también ofrece una amplia base de datos sobre patentes y bibliografía, con funciones de análisis avanzadas.
Ventajas
Una de las ventajas es que resulta muy fácil empezar a utilizarlo. Los usuarios pueden realizar sus primeras búsquedas, consultar textos completos y hacerse una idea general rápidamente sin necesidad de formación previa.
Estas plataformas resultan muy útiles para búsquedas no exhaustivas, primeras visiones generales sobre tecnologías o búsquedas sencillas de documentos.
Límites
Las limitaciones se centran principalmente en los flujos de trabajo profesionales, la protección de datos, la trazabilidad y la profundidad de la investigación. Sin un entorno protegido por contrato, no se debe introducir en sistemas gratuitos información confidencial sobre cuestiones de FTO, desarrollos de productos o datos de clientes.
Además, a menudo faltan funciones que son fundamentales para el trabajo profesional en materia de patentes:
- historiales de búsqueda fiables
- trabajo en equipo coordinado
- evaluación estructurada de los resultados
- Separación de clientes o proyectos
- transmisión segura de los resultados
- procesos de seguimiento profesionales
- evaluación comprensible basada en la inteligencia artificial
- Integración en los procesos del bufete o de la empresa
Funciones de IA
Los proveedores gratuitos pueden ofrecer funciones de búsqueda y clasificación de gran calidad. Sin embargo, su idoneidad para análisis confidenciales de patentes basados en IA es limitada. Quien utilice la IA debe comprobar especialmente qué datos se procesan, si se almacenan las consultas de búsqueda y si existe un compromiso contractual de confidencialidad.
Conclusión
Los proveedores comerciales gratuitos son adecuados para obtener una primera visión general, realizar búsquedas sencillas y abordar cuestiones no críticas. Para búsquedas de libertad de acción (FTO), trabajo para clientes, proyectos de desarrollo confidenciales y procesos de toma de decisiones sólidos, se requiere una solución profesional como IP7 Compass, Derwent, Orbit, Patbase, PatSnap, IPRally o un sistema similar.
Búsqueda con software de rastreo de patentes
Los rastreadores de patentes son programas que envían automáticamente consultas de búsqueda a las páginas web de diversas oficinas de patentes, recopilan los resultados y los agrupan.
Funcionalidad
La ventaja radica en que permite acceder a varias fuentes oficiales a través de una única interfaz. Los usuarios no tienen que buscar en cada oficina de patentes por separado. Los resultados se agrupan y, en algunos casos, se presentan organizados por familias.
Ventajas
Los rastreadores de patentes pueden resultar más económicos que las grandes bases de datos de patentes y ofrecen mayor comodidad que la búsqueda manual en las distintas oficinas. Pueden resultar útiles para determinadas búsquedas generales.
Límites
Las principales Limitaciones son:
- Las opciones de búsqueda dependen de las oficinas conectadas
- El número de resultados suele ser limitado
- El rendimiento puede variar
- Las oficinas de patentes pueden restringir el acceso automatizado
- La clasificación y el análisis mediante IA solo son posibles de forma limitada
- La exhaustividad y la reproducibilidad pueden plantear problemas
Funciones de IA
Los rastreadores de patentes están menos adaptados, desde el punto de vista estructural, a la investigación moderna basada en la inteligencia artificial, ya que, en la mayoría de los casos, no disponen de una base de datos de patentes propia, consolidada, normalizada e indexada mediante inteligencia artificial. Para la búsqueda semántica, el chat con IA sobre grandes volúmenes de datos o la investigación híbrida, es mucho más ventajoso contar con una base de datos propia.
Conclusión
Los rastreadores de patentes pueden ofrecer ventajas frente a las bases de datos de las oficinas de patentes, pero su idoneidad para las búsquedas profesionales de libertad para operar (FTO) y el trabajo moderno en materia de patentes basado en la inteligencia artificial es limitada.
Búsqueda con software de patentes con su propia base de datos de patentes
Para llevar a cabo una búsqueda de patentes profesional, segura y eficiente, un software de patentes con su propia base de datos de patentes sigue siendo la opción más importante. Entre ellos se encuentran proveedores como IP7 Compass, Derwent, Orbit Intelligence, Patbase, PatSnap u otras plataformas profesionales de propiedad intelectual.
Funcionalidad
Un software de patentes con su propia base de datos recopila, normaliza, traduce, indexa y estructura datos sobre patentes de numerosos países. De este modo, se puede acceder a textos completos, información sobre familias de patentes, clasificaciones, situaciones jurídicas, datos de los solicitantes y otros datos en un entorno unificado.
En IP7 Compass se combinan en una sola plataforma funciones clásicas de búsqueda, seguimiento, análisis, flujo de trabajo e inteligencia artificial.
Ventajas
Una base de datos profesional de patentes ofrece:
- búsqueda rápida en grandes bases de datos
- textos completos internacionales
- Traducciones automáticas
- lógica de búsqueda uniforme
- Historial de búsquedas
- Listas de resultados
- Filtros y Análisis
- Clasificación por relevancia
- Destacando
- Comentarios y Valoraciones
- Funciones de exportación
- Supervisión
- Funciones de equipo y de flujo de trabajo
- protección de datos regulada contractualmente
Estas funciones son especialmente importantes para las búsquedas de derechos de propiedad intelectual (FTO), las búsquedas de la situación jurídica, la vigilancia de la competencia y los análisis de carteras.
La IA como nuevo factor de calidad
Hoy en día, la diferencia entre los sistemas profesionales ya no radica únicamente en la base de datos, sino, cada vez más, en la calidad de la integración de la inteligencia artificial.
Una buena función de IA no debería estar separada de la búsqueda, sino integrada directamente en el proceso de búsqueda:
- buscar documentos similares a partir de una patente
- registrar automáticamente las características técnicas
- Priorizar las listas de resultados
- consultar listas de resultados extensas / consultar la base de datos completa de patentes
- Agrupar familias de patentes
- Identificar las diferencias entre documentos
- Identificar los clústeres tecnológicos
- Identificar resultados relevantes en materia de FTO
- encontrar Soluciones técnicas
- proponer posibles soluciones alternativas
- Presentar los resultados de la investigación de forma que resulten comprensibles para otros usuarios
IP7 Compass combina estas funciones de IA con la búsqueda clásica. En este sentido, el enfoque híbrido resulta especialmente importante: el usuario sigue teniendo el control de la estrategia de búsqueda, pero puede utilizar la IA para acceder más rápidamente a documentos relevantes, obtener mejores clasificaciones y análisis más comprensibles.
Conclusión
Un software de patentes con su propia base de datos de patentes sigue siendo un elemento fundamental para las búsquedas profesionales. Gracias a la IA, este software resulta más eficaz en las fases de trabajo pertinentes, siempre que las funciones se integren de forma transparente. Es fundamental que la IA no se limite a ser una interfaz adicional, sino que preste un apoyo concreto en materia de FTO, búsqueda de estado de la técnica, seguimiento, análisis de carteras, análisis tecnológico y búsqueda de soluciones alternativas.
Plataformas de patentes basadas en IA
Además de las bases de datos clásicas de patentes con funciones de inteligencia artificial, cada vez son más los proveedores que se posicionan específicamente en el ámbito de la inteligencia artificial. Entre ellos se encuentran, por ejemplo, IPRally, Amplified o soluciones especializadas de búsqueda semántica.
Funcionalidad
Los sistemas basados en IA intentan comprender mejor el contenido de los conceptos técnicos. En lugar de limitarse a encontrar términos de búsqueda exactos, su objetivo es reconocer ideas técnicas, combinaciones de características y similitudes.
Esto resulta especialmente atractivo para:
- Búsquedas de novedades
- Búsqueda de tecnologías
- Búsqueda de ideas
- Búsqueda por similitud
- primeras valoraciones de los principales ámbitos tecnológicos
- Búsquedas en las que aún no se conocen los términos de búsqueda adecuados
Ventajas
Este tipo de sistemas pueden facilitar el inicio de una búsqueda. Precisamente cuando aún no está claro qué terminología se utiliza en un campo tecnológico, la búsqueda semántica puede resultar muy útil.
Límites
No obstante, los sistemas basados en IA deben someterse a un análisis minucioso:
- ¿En qué medida está completa la base de datos?
- ¿Qué grado de actualidad tienen los datos?
- ¿Hasta qué punto es comprensible esta clasificación?
- ¿Se pueden aplicar las estrategias de búsqueda clásicas?
- ¿Existen historiales de búsqueda fiables?
- ¿Es reproducible La investigación?
- ¿Es posible reflejar adecuadamente los requisitos de la FTO?
- ¿Cómo se regula la protección de datos?
Para los procesos profesionales de un bufete o una empresa, una buena búsqueda semántica por sí sola no es suficiente. Debe combinarse con funciones clásicas de búsqueda, calidad de los datos, flujo de trabajo, exportación, seguimiento y documentación trazable.
Conclusión
Las plataformas de patentes basadas en IA constituyen un avance importante y pueden resultar muy eficaces. Sin embargo, para el trabajo profesional en materia de patentes, a menudo lo más eficaz es un enfoque híbrido: una base de datos de patentes clásica, una lógica de búsqueda profesional, flujos de trabajo estructurados y asistencia mediante IA, todo ello en un único sistema. Ahí radica precisamente el punto fuerte de IP7 Compass.
5. ¿Cómo se debe elegir hoy en día un programa de búsqueda de patentes?
A la hora de elegir un software de búsqueda de patentes, hoy en día no basta con preguntar si cuenta con IA. Hay que preguntarse cómo se integra la IA en el proceso de búsqueda de forma eficaz.
Algunas preguntas importantes a la hora de elegir son:
- ¿En qué medida es completa y está actualizada la base de datos de patentes?
- ¿Qué países y textos completos se incluyen?
- ¿En qué medida se pueden consultar las traducciones automáticas?
- ¿El software admite la búsqueda booleana profesional?
- ¿Existen historiales de búsqueda y rutas de búsqueda que se puedan seguir?
- ¿Hay listas de resultados por familias?
- ¿Qué tal son los filtros, la clasificación y las funciones de análisis?
- ¿Se pueden comentar, valorar y compartir los resultados?
- ¿Dispone de funciones de supervisión y de flujo de trabajo?
- ¿Qué funciones de IA hay disponibles?
- ¿Puede la IA explicar cada una de las patentes?
- ¿Puede la IA consultar grandes listas de resultados o catálogos completos de patentes?
- ¿Existe la búsqueda semántica o Híbrida?
- ¿Cómo se indexa el fondo de patentes para la búsqueda semántica?
- ¿Se combinan los vectores densos y los dispersos?
- ¿Es comprensible el análisis realizado por la IA?
- ¿Puede el Software encontrar Soluciones técnicas?
- ¿Puede el software ayudar a buscar soluciones alternativas?
- ¿Cómo se regula la protección de datos?
- ¿Se adapta el funcionamiento a los procesos de trabajo de los bufetes, las empresas y los investigadores?
Precisamente este último punto suele subestimarse con frecuencia. Un programa informático puede tener numerosas funciones y, sin embargo, resultar demasiado engorroso en el día a día si los procesos estándar no están bien gestionados. Un buen programa informático no solo debe ofrecer funciones, sino también facilitar los pasos de trabajo relevantes de forma clara, segura y eficiente.
IP7 Compass combina los requisitos esenciales de la investigación profesional en materia de patentes con el apoyo de la inteligencia artificial más avanzada. Por ello, la plataforma resulta adecuada tanto para tareas de investigación clásicas como para nuevos métodos de trabajo basados en la inteligencia artificial.
6. Conclusión: un software adecuado para la búsqueda de patentes combina la calidad de los datos, la lógica de búsqueda y la inteligencia artificial
Hoy en día, elegir un programa de búsqueda de patentes es más complejo que antes. Las funciones clásicas siguen siendo imprescindibles: base de datos, búsqueda de texto completo, familias, filtros, historial de búsquedas, clasificación, análisis, seguimiento y protección de datos.
El nuevo factor decisivo es la IA.
La IA por sí sola no es un indicador de calidad. Lo decisivo es si la IA se utiliza de forma transparente y en consonancia con los procesos en un entorno profesional de patentes:
- sobre la búsqueda semántica
- sobre la investigación híbrida
- para comprender documentos de patente concretos
- para el análisis de listas de resultados extensas
- para priorizar los documentos relevantes
- para apoyar los análisis de FTO, SdT, cartera y tecnología
- para la búsqueda de soluciones técnicas
- para el desarrollo y la evaluación de posibles soluciones alternativas
- para la presentación estructurada de los resultados
- respetando la protección de datos y la confidencialidad
Los sistemas gratuitos como Google Patents, The Lens o las bases de datos de las oficinas de patentes son muy adecuados para realizar búsquedas iniciales y resolver cuestiones no críticas. Los proveedores profesionales como IP7 Compass, Derwent, Orbit, Patbase, PatSnap, IPRally o Amplified ofrecen, en función de su especialidad, potentes funciones de búsqueda, análisis o inteligencia artificial.