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IA/AI
Conhecimento das patentes

Pesquisa de patentes: qual é o software de pesquisa mais adequado?

16 de julho de 2026

Comparação entre a pesquisa clássica de patentes, a pesquisa com IA e a pesquisa híbrida

Qual é o software de pesquisa mais adequado? Ainda hoje não é possível dar uma resposta genérica a esta questão. Os requisitos, a base de dados, os fluxos de trabalho e o perfil de risco variam consoante a empresa, o escritório de advogados e a equipa de pesquisa.

O que é decisivo, portanto, não é a questão abstrata sobre qual é o melhor sistema, mas sim a adequação ao processo de pesquisa concreto.

Nos últimos anos, a oferta sofreu alterações adicionais. Para além das funções de pesquisa clássicas, das bases de dados de patentes e das funções de monitorização e análise, a inteligência artificial tornou-se um importante critério de avaliação. Atualmente, a pesquisa de patentes moderna já não se resume apenas à pesquisa booleana, às classificações e às listas de resultados. Cada vez mais, trata-se de explorar semanticamente conteúdos técnicos, analisar grandes conjuntos de patentes através de perguntas em linguagem natural, priorizar listas de resultados de forma compreensível e consultar documentos de patentes de forma específica através de chat.

Com isso, muda também a questão de saber o que se deve ter em conta na escolha de um software de pesquisa de patentes.

Antigamente, a questão era sobretudo:

Qual é a base de dados que está completa, atualizada e permite uma pesquisa eficaz?

Hoje, acrescenta-se ainda:

Em que medida o software ajuda a obter respostas claras e fiáveis a partir de grandes volumes de patentes?

É neste ponto que os sistemas modernos se distinguem claramente. Para além de fornecedores consagrados como o Google Patents, Espacenet, Derwent, Orbit, PatSnap, IPRally, Amplified ou The Lens, o IP7 Compass uma combinação integrada de pesquisa clássica de patentes, base de dados própria de patentes, monitorização, análise, fluxo de trabalho e pesquisa apoiada por IA.

As funcionalidades relevantes incluem o chat com IA, a pesquisa semântica, a pesquisa híbrida de patentes, a análise de grandes listas de resultados e a possibilidade de utilizar o IP7 Innovator para pesquisar de forma específica soluções técnicas ou possíveis soluções alternativas. O IP7 Compass torna assim os dados de patentes não só pesquisáveis, mas também utilizáveis como uma base de conhecimento compreensível e passível de análise.

A visão geral que se segue mostra que tipos de ferramentas de pesquisa existem, em que se diferenciam e qual o papel que a IA desempenha atualmente na escolha de um software profissional de pesquisa de patentes.

1. O que é que é importante num software de pesquisa de patentes?

Quer pretenda realizar uma pesquisa de novidade, uma pesquisa de FTO, uma pesquisa do estado da técnica, uma análise de portfólio, uma monitorização da concorrência ou uma análise tecnológica: A qualidade da pesquisa depende essencialmente dos dados que são analisados, da eficácia com que o software apoia a pesquisa e da eficiência com que consegue obter resultados fiáveis a partir dos resultados encontrados.

Outros requisitos clássicos para um software profissional de pesquisa de patentes continuam a ser:

investigação baseada na família
vasta base de dados internacional de patentes
textos completos de elevada qualidade
traduções automáticas pesquisáveis, em especial para patentes asiáticas
pesquisa Booleana Eficiente
Histórico de pesquisas com passos de pesquisa rastreáveis
interface de pesquisa intuitiva
Funções de filtragem e análise
destaque automático dos termos de pesquisa
Distinção entre reivindicações dependentes e Independentes
Classificação por relevância
reencaminhamento simples de resultados de pesquisa
Comentários, Avaliação e arquivo Estruturado dos Resultados
Proteção de dados e confidencialidade

Estes aspetos continuam a ser fundamentais. A IA não os substitui. Uma função de IA só pode ser utilizada de forma profissional se a base de dados, a estratégia de pesquisa, a apresentação dos resultados e a avaliação forem compreensíveis.

No entanto, surgiram novos requisitos.

2. Qual é a importância da IA na pesquisa de patentes?

Novos desafios decorrentes da IA

Atualmente, um software moderno de pesquisa de patentes deve, além disso, oferecer as seguintes funcionalidades de IA de forma transparente e alinhada com os processos.

Pesquisa Semântica

Na pesquisa semântica, o utilizador já não procura apenas termos introduzidos exatamente. O software reconhece relações semânticas técnicas e encontra também documentos que utilizam outros termos, mas que descrevem o mesmo conceito técnico ou um conceito semelhante.

Isto é particularmente importante, porque as patentes são frequentemente redigidas de forma deliberadamente abstrata. Um concorrente nem sempre utiliza as mesmas palavras que o próprio desenvolvedor. Por isso, uma pesquisa baseada exclusivamente em palavras pode deixar de identificar documentos relevantes.

IP7 Compass aposta aqui numa abordagem técnica híbrida: todo o conjunto de patentes foi indexado tanto com vetores densos como com vetores esparsos. Desta forma, IP7 Compass combina duas lógicas de pesquisa diferentes. Os vetores densos captam semelhanças semânticas, enquanto os vetores esparsos reagem de forma mais acentuada a sinais de relevância conceptual e técnica. Os resultados de ambos os métodos são combinados, avaliados e apresentados como uma lista de resultados ordenados.

Esta é uma diferença relevante em relação à pesquisa puramente clássica e às abordagens semânticas simples. IP7 Compass não só encontra documentos que contenham os mesmos termos, como também aqueles que descrevem abordagens de resolução tecnicamente semelhantes. Ao mesmo tempo, a pesquisa continua a ser compreensível e utilizável através da classificação, do contexto dos resultados e de uma análise mais aprofundada.

Empresas como a IPRally, a Amplified ou a PatSnap também apostam fortemente em abordagens de pesquisa baseadas em IA ou semânticas. IP7 Compass combina, no entanto, esta pesquisa semântica com uma base de dados de patentes própria, pesquisa profissional clássica, monitorização, fluxo de trabalho e o IP7 Innovator.

Pesquisa de patentes híbrida

Atualmente, uma pesquisa de patentes fiável não é, muitas vezes, nem puramente clássica nem puramente baseada em IA, mas sim híbrida.

A pesquisa de patentes híbrida significa que a pesquisa booleana, as classificações, os requerentes, os países, os estados jurídicos e os filtros estruturados são combinados com a pesquisa semântica, a classificação por IA e a análise por IA.

Isto é importante para pesquisas profissionais, porque a IA, por si só, pode ser demasiado abrangente ou difícil de controlar, enquanto uma pesquisa puramente clássica pode deixar escapar documentos relevantes. IP7 Compass combina, por isso, estratégias de pesquisa clássicas com a pesquisa apoiada por IA. Os utilizadores podem continuar a trabalhar de forma específica com termos de pesquisa, classificações, campos, países, estados jurídicos, requerentes e famílias. Ao mesmo tempo, podem utilizar o IP7 Innovator para efetuar pesquisas semânticas, analisar grandes listas de resultados, encontrar soluções técnicas ou procurar alternativas de forma específica.

É precisamente nas pesquisas de FTO, nas pesquisas sobre o estado do direito e nas análises tecnológicas que esta abordagem híbrida se revela relevante para a tomada de decisões. O utilizador mantém o controlo técnico e pode recorrer à IA para identificar mais rapidamente os documentos relevantes, priorizar os resultados de forma compreensível e compreender as relações técnicas de forma mais estruturada.

IP7 Compass combina a pesquisa clássica de patentes com a pesquisa apoiada por IA num único processo de trabalho.

Consultar documentos de patentes através do chat

Uma única patente pode ser longa, complexa e difícil de compreender. Uma funcionalidade moderna de IA deveria permitir consultar um documento de patente através de um chat, por exemplo:

Qual é o cerne Técnico desta Invenção?
Que Características estão incluídas na Reivindicação independente?
Que formas de realização são descritas?
Quais são as diferenças em relação a outra patente?
Que Passagens são relevantes para um determinado Problema técnico?
Que riscos existem para um determinado produto?

Estas funcionalidades não substituem a avaliação jurídica, mas podem acelerar a compreensão inicial de um documento. Especialmente para programadores, gestores de produto ou utilizadores menos experientes, um chat sobre patentes pode facilitar significativamente o acesso a textos complexos sobre patentes.

IP7 Compass oferece esta possibilidade no âmbito do ambiente de software de patentes. O utilizador pode consultar documentos de patentes de forma específica, compreender mais rapidamente os conteúdos técnicos e identificar passagens relevantes para uma avaliação posterior.

Consultar listas completas de resultados ou bases de dados de patentes

O verdadeiro valor acrescentado da IA não se manifesta apenas num documento isolado, mas sim em grandes quantidades de patentes.

Nos sistemas tradicionais, o utilizador tem de ler, filtrar, ordenar e avaliar manualmente as listas de resultados. Os sistemas modernos de IA, por outro lado, conseguem analisar grandes listas de resultados e responder a perguntas concretas, por exemplo:

Mostra-me, na lista de resultados, as patentes que descrevem a seguinte abordagem técnica.
Em que áreas temáticas técnicas posso organizar a lista de resultados?
Que patentes incluem características que possam ser fundamentais para o nosso produto?
Existem patentes na minha lista de resultados que correspondam à minha declaração de invenção? Se sim, dá-me sugestões de soluções alternativas.

IP7 Compass suporta este caso de utilização com o IP7 Innovator. É possível analisar grandes listas de resultados e avaliá-las com perguntas concretas sobre patentes, tecnologias e áreas temáticas. Desta forma, uma lista de resultados transforma-se num conjunto de dados de pesquisa consultável. Em alternativa, é possível consultar toda a base de dados de patentes.

Avaliação e priorização de resultados com recurso à IA

Um dos maiores Desafios na pesquisa De patentes não é Encontrar resultados, Mas sim estabelecer Prioridades.

Quais são os documentos realmente relevantes? Quais devem ser lidos em primeiro lugar? Quais famílias de patentes são apenas resultados secundários? Quais resultados contêm as características decisivas?

Um sistema de IA para uso profissional não deve limitar-se a encontrar resultados, mas sim explicar de forma compreensível por que razão um resultado pode ser relevante. O utilizador deve poder identificar em que passagens, reivindicações ou características técnicas se baseia a avaliação. A explicabilidade não é, portanto, um valor acrescentado, mas sim um pré-requisito para um trabalho de patentes sólido.

IP7 Compass apoia esta priorização através da combinação de pesquisa clássica, classificação semântica, análise por IA e processamento estruturado dos resultados. Desta forma, o utilizador consegue perceber quais os documentos que devem ser consultados em primeiro lugar e quais os resultados menos relevantes para a questão específica.

IA para análises tecnológicas e busca de ideias

As patentes não são apenas documentos jurídicos, mas também uma enorme base de dados de conhecimentos técnicos. As funcionalidades modernas de IA permitem utilizar os dados das patentes para a prospeção tecnológica, a procura de soluções e o trabalho de desenvolvimento.

Exemplos:

Que soluções técnicas existem para reduzir o ruído de um cortador de relva?
Como é que a madeira de pinheiro é transformada industrialmente?
Que sistemas de refrigeração existem para os módulos de bateria?
Que alternativas existem a um determinado material?

Estas análises tecnológicas são possíveis com os motores de busca tradicionais, mas muitas vezes são demoradas. A IA pode ajudar a agrupar conceitos técnicos, a estruturar abordagens de solução e a destacar documentos relevantes de forma mais direcionada.

IP7 Compass pode utilizar o IP7 Innovator para procurar de forma específica soluções técnicas. O utilizador descreve um problema técnico ou um objetivo e, com base nisso, é possível consultar o acervo de patentes para identificar princípios de resolução relevantes, variantes técnicas e abordagens existentes.

Pesquisa de soluções alternativas com recurso à IA

Um caso de aplicação estrategicamente relevante é a procura de possíveis soluções alternativas.

Quando uma patente ou uma família de patentes é potencialmente crítica, muitas vezes não se coloca apenas a questão de saber se existe um risco. Coloca-se também a questão de saber quais as alternativas técnicas que poderiam existir.

IP7 Compass pode ajudar, com o IP7 Innovator, a identificar soluções técnicas alternativas. A IA pode avaliar abordagens técnicas existentes no registo de patentes, identificar diferenças e apresentar sugestões sobre quais as vias de solução alternativas que poderiam ser analisadas.

Exemplos:

Que soluções Conhecidas contornam uma determinada característica Técnica?
Que alternativas existem para um determinado tipo de rolamento, vedação, sistema de arrefecimento ou sistema de controlo?
Que princípios Técnicos poderiam ser utilizados sem recorrer À mesma abordagem?
Que Variantes são descritas No estado Da técnica?

A avaliação jurídica e técnica continua a ser da competência do especialista em patentes. IP7 Compass não substitui qualquer análise jurídica ou técnica. No entanto, o software pode alargar de forma estruturada o âmbito da pesquisa técnica e fornecer pontos de partida compreensíveis para análises posteriores. Isto traz uma vantagem prática, especialmente para departamentos de desenvolvimento, advogados especializados em patentes e equipas de FTO: uma pesquisa de risco pode transformar-se numa contribuição estruturada para a procura de soluções.

IA e proteção de dados

É precisamente nas pesquisas de patentes que as consultas são frequentemente de natureza altamente sensível. Quem procura um novo produto, uma solução técnica planeada ou uma questão relacionada com a liberdade de ação (FTO) pode, em determinadas circunstâncias, revelar informações confidenciais sobre o desenvolvimento.

Por isso, no que diz respeito às funcionalidades de IA, é particularmente importante:

Onde são processadas as pesquisas?
São utilizados dados para o treino de modelos de IA externos?
Existe algum contrato com o fornecedor?
O tratamento É efetuado Na europa?
Os dados dos clientes estão separados dos dados de outros clientes?
As instruções, as listas de resultados e os documentos são tratados de forma confidencial?

Que papel desempenha a IA nas pesquisas de patentes típicas?

Pesquisas FTO

As pesquisas de «Freedom to Operate» têm como objetivo identificar direitos de propriedade intelectual potencialmente perigosos. Neste contexto, a exaustividade é particularmente importante.

A IA pode ajudar a identificar características técnicas relevantes, a encontrar patentes semelhantes e a priorizar listas de resultados extensas. No entanto, não deve ser a única base. Uma pesquisa profissional de FTO deve continuar a incluir estratégias de pesquisa clássicas, classificações, dados sobre o estado jurídico, filtros por país e a análise de famílias de patentes.

IP7 Compass apoia este processo, uma vez que combina a pesquisa clássica com a análise baseada em IA. O utilizador pode efetuar pesquisas de forma sistemática, documentar os resultados de forma compreensível e, ao mesmo tempo, recorrer à IA para identificar resultados relevantes de forma mais direcionada.

Pesquisas SdT e pesquisas sobre o quadro jurídico

A pesquisa Sobre o Estado da Técnica consiste, muitas vezes, em Encontrar documentos que antecipem determinadas Características ou que apoiem Uma argumentação contra Uma patente.

A IA pode ajudar a identificar semelhanças técnicas, a dar prioridade a documentos mais antigos e a encontrar passagens relevantes do texto mais rapidamente. Um «chat» de patentes, que permite aos utilizadores pesquisar documentos de forma específica com base em características ou formas de realização, é particularmente útil.

IP7 Compass apoia este tipo de pesquisas através da combinação de estratégias de pesquisa clássicas, pesquisa semântica, análise de documentos e avaliação baseada em IA.

Monitorizações

A monitorização de patentes não se resume apenas aos resultados, mas envolve uma avaliação contínua. Quais são os novos pedidos de patente relevantes? Que alterações no estado jurídico são críticas? Que concorrentes estão a tomar medidas?

A IA pode ajudar a classificar automaticamente novos resultados, agrupar documentos semelhantes e tornar visíveis mais rapidamente as alterações relevantes. IP7 Compass combina a pesquisa e a monitorização numa única plataforma e, se necessário, assegura que as patentes avaliadas como críticas sejam automaticamente encaminhadas para as pessoas certas, acompanhadas das informações necessárias.

Análises de carteira

As análises de carteira incidem frequentemente sobre empresas, sociedades associadas, administradores, inventores, transações, insolvências ou contextos concorrenciais.

Neste contexto, a qualidade clássica dos dados, a normalização de nomes, as informações sobre famílias e as funções de análise são fundamentais. Além disso, a IA pode ajudar a identificar áreas técnicas prioritárias, agrupar carteiras e formar clusters relevantes.

IP7 Compass associa estas funções de análise a uma base de dados própria de patentes e a uma avaliação apoiada por IA. Desta forma, é possível analisar os portfólios não só com base em critérios formais, mas também avaliá-los do ponto de vista técnico e do conteúdo.

Análises tecnológicas

A IA é particularmente valiosa nas análises tecnológicas. Os utilizadores podem descrever problemas técnicos em linguagem natural e consultar a base de dados de patentes para encontrar possíveis soluções.

Exemplos:

Como é que se pode reduzir o ruído de um cortador de relva?
Que soluções existem para o tratamento da madeira de pinheiro?
Que abordagens existem para a recuperação de calor em instalações de produção?
Que direitos de propriedade intelectual abrangem os sistemas alternativos de arrefecimento de baterias?

Este tipo de questões pode ser investigado de forma tradicional, mas a IA pode facilitar significativamente o início do processo e melhorar a organização dos resultados.

Com o IP7 Innovator, é possível IP7 Compass tratar essas questões diretamente na base de dados de patentes. Desta forma, os dados das patentes transformam-se numa base de conhecimento técnico que pode ser utilizada para o desenvolvimento, a estratégia e a gestão da propriedade intelectual.

Procura de soluções alternativas

Quando uma patente pode ser relevante para um produto ou para uma solução técnica planeada, o trabalho não termina com a identificação do risco. Muitas vezes, o que se torna decisivo é saber quais são as alternativas técnicas disponíveis.

IP7 Compass pode ajudar, juntamente com o IP7 Innovator, a procurar possíveis soluções alternativas. O software consegue identificar alternativas técnicas a partir do acervo de patentes, revelar princípios de solução relacionados e apresentar sugestões sobre as direções que poderiam ser analisadas do ponto de vista técnico.

Isto é particularmente relevante para projetos de FTO e departamentos de desenvolvimento. O trabalho em matéria de patentes não se limita, assim, à avaliação de riscos, podendo também servir de orientação para alternativas técnicas e decisões de desenvolvimento.

2. Que tipos de ferramentas de pesquisa de patentes existem?

Atualmente, no que diz respeito à pesquisa de patentes, podem distinguir-se, essencialmente, as seguintes categorias:

Pesquisa com Programas dos institutos de patentes
Pesquisa com fornecedores comerciais Gratuitos
Pesquisa com Software de rastreamento de patentes
Pesquisa com Software de patentes com base de dados própria sobre patentes
Pesquisa com Plataformas de patentes nativas de IA ou reforçadas por IA

Estas categorias sobrepõem-se parcialmente. Muitos fornecedores profissionais já integram funcionalidades de IA. No entanto, a distinção é útil, uma vez que o conjunto de dados, a proteção de dados, a profundidade da pesquisa e a eficiência variam consideravelmente.

Pesquisa com a ajuda de programas do instituto de patentes

Cada instituto de patentes publica os seus próprios dados sobre patentes. Enquanto antigamente os direitos de proteção eram disponibilizados em formato impresso, hoje em dia os institutos de patentes disponibilizam os seus dados através de plataformas de pesquisa online.

Alguns exemplos são:

Espacenet do Instituto Europeu de Patentes
DEPATISnet do Instituto Alemão de Patentes e Marcas
Patentscope da OMPI
Pesquisa pública de patentes do USPTO
J-PlatPat no Japão
KIPRIS na Coreia
Sistemas de pesquisa da CNIPA na China

Funcionalidade

Os programas de pesquisa dos institutos de patentes são, na maioria dos casos, gratuitos e oferecem acesso a dados oficiais. Frequentemente, estão disponíveis dados bibliográficos, resumos, números de publicação, requerentes, inventores, classificações e, em alguns casos, textos completos.

Uma vantagem reside na proximidade em relação à fonte oficial. Os dados são, muitas vezes, muito atualizados. Estes sistemas são especialmente importantes para consultas pontuais, para verificar o estado dos processos, a situação jurídica ou para a análise de direitos de propriedade intelectual específicos.

Limites

No entanto, as bases de dados dos institutos de patentes têm uma utilidade limitada para pesquisas internacionais abrangentes. Dependendo do instituto, o volume de dados, a disponibilidade de texto integral, as traduções, a lógica de pesquisa, as opções de exportação e a navegação do utilizador variam consideravelmente.

Uma pesquisa internacional completa requer frequentemente vários sistemas, vários idiomas e várias estratégias de pesquisa. Funcionalidades como a classificação semântica, a análise por IA, a avaliação estruturada dos resultados ou a partilha fácil dos resultados estão disponíveis apenas de forma limitada.

Funcionalidades de IA

É verdade que os institutos de patentes estão a começar a utilizar funcionalidades de IA. No entanto, para os utilizadores externos e para os processos de pesquisa profissional, essas funcionalidades não estão, na maioria das vezes, tão bem integradas como nas plataformas especializadas em patentes.

Conclusão

As bases de dados dos institutos de patentes são indispensáveis para análises individuais oficiais e pesquisas básicas gratuitas. No entanto, na maioria dos casos, não são suficientes para pesquisas profissionais de FTO, pesquisas internacionais de texto completo, análises sistemáticas de carteiras ou análises tecnológicas apoiadas por IA. Se o orçamento for limitado, vale a pena dar uma vista de olhos ao Patentscope da OMPI.

Pesquisa com a ajuda de fornecedores comerciais gratuitos

Os serviços comerciais gratuitos, como o Google Patents ou o The Lens, oferecem uma introdução à pesquisa de patentes significativamente mais fácil do que muitos sites dos institutos de patentes.

Funcionalidade

Estes fornecedores reúnem dados sobre patentes de vários países e permitem pesquisas simples no texto completo. O Google Patents é particularmente conhecido por ser rápido, intuitivo e familiar para muitos utilizadores. O The Lens também oferece uma vasta base de dados sobre patentes e literatura, com funcionalidades de análise modernas.

Vantagens

Uma das vantagens reside na facilidade de utilização. Os utilizadores podem realizar as primeiras pesquisas, consultar textos completos e obter rapidamente uma visão geral sem necessidade de formação.

Para pesquisas não críticas, primeiras visões gerais sobre tecnologias ou pesquisas simples de documentos, estas plataformas são muito úteis.

Limites

As limitações prendem-se, sobretudo, aos fluxos de trabalho profissionais, à proteção de dados, à rastreabilidade e à profundidade da pesquisa. Sem um ambiente garantido por contrato, não se devem introduzir questões confidenciais relacionadas com a FTO, desenvolvimentos de produtos ou informações de clientes em sistemas gratuitos.

Além disso, faltam frequentemente funcionalidades que são essenciais para o trabalho profissional na área das patentes:

históricos de pesquisa confiáveis
trabalho em equipa coordenado
avaliação estruturada dos resultados
Separação por cliente ou por projeto
divulgação Segura dos Resultados
processos de monitorização profissionais
avaliação compreensível e apoiada por IA
Integração nos processos do escritório de advogados ou da empresa

Funcionalidades de IA

Os serviços gratuitos podem dispor de excelentes funcionalidades de pesquisa e classificação. No entanto, para análises confidenciais de patentes baseadas em IA, a sua adequação é limitada. Quem utiliza IA deve verificar cuidadosamente quais os dados que são tratados, se as consultas de pesquisa são guardadas e se existe um compromisso contratual de confidencialidade.

Conclusão

Os fornecedores comerciais gratuitos são adequados para uma primeira visão geral, pesquisas simples e questões não críticas. Para pesquisas de FTO, trabalho para clientes, projetos de desenvolvimento confidenciais e processos de decisão robustos, é necessária uma solução profissional como IP7 Compass, Derwent, Orbit, Patbase, PatSnap, IPRally ou um sistema semelhante.

Pesquisa com software de rastreio de patentes

Os «crawlers» de patentes são programas que enviam automaticamente consultas de pesquisa para vários sites de institutos de patentes, recolhem os resultados e os agrupam.

Funcionalidade

A vantagem reside no facto de ser possível aceder a várias fontes oficiais através de uma única interface. Os utilizadores não têm de pesquisar cada instituto de patentes individualmente. Os resultados são reunidos e, em alguns casos, apresentados por famílias de patentes.

Vantagens

Os motores de pesquisa de patentes podem ser mais económicos do que as grandes bases de dados de patentes e oferecem mais comodidade do que a pesquisa manual junto de vários institutos. Podem ser úteis para determinadas pesquisas de panorâmica.

Limites

Os principais Limites são:

As opções de pesquisa dependem dos serviços públicos ligados ao sistema
O número de resultados é frequentemente limitado
O desempenho pode variar
Os institutos de patentes podem restringir o acesso automatizado
A classificação e a análise por IA só são possíveis de forma limitada
A exaustividade e a reprodutibilidade podem ser problemáticas

Funcionalidades de IA

Os rastreadores de patentes são, do ponto de vista estrutural, menos adequados para a pesquisa moderna com IA, uma vez que, na maioria dos casos, não dispõem de uma base de dados de patentes própria, consolidada, normalizada e indexada por IA. Para a pesquisa semântica, o chat com IA em grandes volumes de dados ou a pesquisa híbrida, é claramente mais vantajoso dispor de uma base de dados própria.

Conclusão

Os rastreadores de patentes podem apresentar vantagens em relação às bases de dados individuais dos institutos de patentes, mas a sua adequação para pesquisas profissionais de FTO e para o trabalho moderno com patentes apoiado por IA é limitada.

Pesquisa com software de patentes com a sua própria base de dados de patentes

Para uma pesquisa de patentes profissional, segura e eficiente, um software de patentes com a sua própria base de dados de patentes continua a ser a categoria mais importante. Entre estes encontram-se fornecedores como IP7 Compass, Derwent, Orbit Intelligence, Patbase, PatSnap ou outras plataformas profissionais de propriedade intelectual.

Funcionalidade

Um software de patentes com uma base de dados própria recolhe, normaliza, traduz, indexa e estrutura dados de patentes de vários países. Desta forma, os textos completos, as informações sobre famílias de patentes, as classificações, o estado jurídico, as informações sobre os requerentes e outros dados ficam disponíveis num ambiente único.

No IP7 Compass, as funcionalidades clássicas de pesquisa, monitorização, análise, fluxo de trabalho e IA são combinadas numa única plataforma.

Vantagens

Uma base de dados profissional de patentes oferece:

pesquisa rápida em grandes bases de dados
textos completos internacionais
Traduções automáticas
lógica de pesquisa uniforme
Histórico de pesquisas
Listas de resultados
Filtros e Análises
Classificação por relevância
Realce
Comentários e Avaliações
Funções de exportação
Controlo
Funcionalidades de equipa e de fluxo de trabalho
proteção de dados prevista no contrato

Estas funções são particularmente importantes para pesquisas de direitos de propriedade intelectual (FTO), pesquisas sobre o estado da legislação, monitorização da concorrência e análises de portfólio.

A IA como novo fator de qualidade

Atualmente, a diferença entre os sistemas profissionais já não reside apenas na base de dados, mas, cada vez mais, na qualidade da integração da IA.

Uma boa funcionalidade de IA não deve ser algo isolado da pesquisa, mas sim estar diretamente integrada no processo de pesquisa:

encontrar documentos semelhantes a partir de uma patente
registar automaticamente as características técnicas
Estabelecer prioridades nas listas de resultados
consultar listas de resultados extensas / consultar a base de dados completa de patentes
Agrupar famílias de patentes
Identificar diferenças Entre documentos
Identificar os clusters tecnológicos
Identificar resultados relevantes em termos de FTO
encontrar Soluções técnicas
propor possíveis soluções alternativas
Apresentar os resultados da pesquisa de forma compreensível para outros utilizadores

IP7 Compass combina essas funções de IA com a pesquisa clássica. A abordagem híbrida reveste-se de particular importância neste contexto: o utilizador mantém o controlo sobre a estratégia de pesquisa, mas pode recorrer à IA para aceder mais rapidamente a documentos relevantes, a melhores classificações e a análises mais compreensíveis.

Conclusão

Um software de patentes com a sua própria base de dados de patentes continua a ser uma base fundamental para as pesquisas profissionais. Graças à IA, torna-se mais eficaz nas etapas de trabalho relevantes, desde que as funções estejam integradas de forma compreensível. É fundamental que a IA não se limite a ser apenas uma interface adicional, mas que preste apoio concreto nas áreas de FTO, pesquisa de estado da técnica, monitorização, análise de carteiras, análise tecnológica e na procura de soluções alternativas.

Plataformas de patentes nativas de IA

Para além das bases de dados clássicas de patentes com funcionalidades de IA, há cada vez mais fornecedores que se posicionam especificamente no domínio da IA. Entre estes contam-se, por exemplo, a IPRally, a Amplified ou soluções especializadas de pesquisa semântica.

Funcionalidade

Os sistemas baseados em IA procuram compreender melhor o conteúdo dos conceitos técnicos. Em vez de se limitarem a encontrar termos de pesquisa exatos, pretendem identificar ideias técnicas, combinações de características e semelhanças.

Isto é particularmente interessante para:

Pesquisas de novidade
Prospecção tecnológica
Procura de ideias
Pesquisa por semelhança
primeiras avaliações dos principais setores tecnológicos
Pesquisas em que ainda não se conhecem os termos de pesquisa adequados

Vantagens

Estes sistemas podem facilitar o início de uma pesquisa. Especialmente quando ainda não é claro qual a terminologia utilizada num determinado domínio tecnológico, a pesquisa semântica pode revelar-se muito útil.

Limites

No entanto, os sistemas baseados em IA devem ser cuidadosamente analisados:

Em que medida o conjunto de dados está completo?
Os dados estão atualizados?
Até que ponto é compreensível esta classificação?
É possível aplicar estratégias de pesquisa clássicas?
Existem históricos de pesquisa fiáveis?
A investigação É reproduzível?
É possível cumprir os requisitos da FTO de forma adequada?
Como é regulamentada a proteção de dados?

Para os processos profissionais de escritórios de advogados ou empresas, uma boa pesquisa semântica, por si só, não é suficiente. Esta deve ser combinada com funções clássicas de pesquisa, qualidade dos dados, fluxo de trabalho, exportação, monitorização e documentação rastreável.

Conclusão

As plataformas de patentes nativas de IA representam um desenvolvimento importante e podem ser altamente eficazes. No entanto, para o trabalho profissional na área das patentes, uma abordagem híbrida é frequentemente a mais eficaz: base de dados clássica de patentes, lógica de pesquisa profissional, fluxos de trabalho estruturados e apoio da IA num único sistema. É precisamente aqui que reside o ponto forte de IP7 Compass.

3. Como se deve escolher hoje em dia um software de pesquisa de patentes?

Ao escolher um software de pesquisa de patentes, hoje em dia não deve limitar-se a perguntar se dispõe de IA. Deve perguntar de que forma a IA está integrada de forma eficaz no processo de pesquisa.

Algumas questões importantes a ter em conta na seleção são:

Até que ponto a base de dados de patentes é completa e atualizada?
Que países e textos completos estão incluídos?
Até que ponto é possível pesquisar traduções automáticas?
O software suporta a pesquisa booleana profissional?
Existem históricos de pesquisa e percursos de pesquisa rastreáveis?
Existem listas de resultados baseadas na família?
Qual é a qualidade dos filtros, da classificação e das funções de análise?
É possível comentar, avaliar e partilhar os resultados?
Existem funções de monitorização e de fluxo de trabalho?
Que funcionalidades de IA estão disponíveis?
A iA Consegue explicar Patentes específicas?
A IA consegue consultar grandes listas de resultados ou conjuntos completos de patentes?
Existe pesquisa semântica ou híbrida?
Como é indexado o acervo de patentes para a pesquisa semântica?
Os vetores densos e esparsos são combinados?
A análise da IA é compreensível?
O software Consegue encontrar Soluções técnicas?
O software Pode ajudar na Procura de Soluções alternativas?
Como é regulamentada a proteção de dados?
A forma de utilização adapta-se aos fluxos de trabalho de escritórios de advogados, empresas e investigadores?

É precisamente este último ponto que é frequentemente subestimado. Um software pode ter funcionalidades abrangentes e, ainda assim, tornar-se demasiado trabalhoso no dia-a-dia se os processos padrão não forem bem geridos. Um bom software não deve limitar-se a disponibilizar funcionalidades, mas sim apoiar as etapas de trabalho relevantes de forma compreensível, segura e eficiente.

IP7 Compass combina os requisitos essenciais da pesquisa profissional de patentes com o apoio moderno da IA. Assim, a plataforma é adequada tanto para tarefas de pesquisa clássicas como para novas formas de trabalho apoiadas pela IA.

4. Comparação de funcionalidades: Quais são os fornecedores de software de pesquisa de patentes existentes?

A tabela seguinte apresenta as funcionalidades essenciais que são relevantes na escolha de um software moderno de pesquisa de patentes. IP7 Compass cumpre estes requisitos. Na coluna «Exemplos de fornecedores alternativos claramente identificados e comprovados publicamente», são mencionados apenas, a título de exemplo, os fornecedores cuja respetiva funcionalidade, à data da redação do artigo, se encontrava descrita de forma publicamente verificável. O âmbito real das funcionalidades pode variar consoante o módulo do produto, a licença e o país.

A menção de marcas e nomes de produtos tem como único objetivo a classificação objetiva dos mesmos.

Função / Critério de seleção	IP7 Compass	Exemplos de fornecedores alternativos claramente comprovados e de domínio público (lista não exaustiva)
Base de dados própria ou uma grande base de dados internacional de patentes	✓	Derwent, Orbit Intelligence, PatSnap, PatBase/Minesoft, The Lens, Google Patents
Pesquisa internacional de texto completo	✓	Derwent, Orbit Intelligence, PatBase/Minesoft, Google Patents, PatSnap, Espacenet
Pesquisa baseada em famílias / Famílias de patentes	✓	The Lens, PatBase/Minesoft, Espacenet, Derwent, Orbit Intelligence
Traduções automáticas pesquisáveis / Traduções de patentes	✓	PatBase/Minesoft, Orbit Intelligence, PatSnap
Pesquisa Booleana Clássica	✓	Google Patents, Derwent, Orbit Intelligence, PatBase/Minesoft
Pesquisa por classificações, requerentes, países e situação jurídica	✓	Derwent, Orbit Intelligence, Espacenet, The Lens, PatBase/Minesoft
Histórico de pesquisas e percursos de pesquisa rastreáveis	✓	Derwent, Orbit Intelligence, PatBase/Minesoft
Listas de resultados, filtros e funções de análise	✓	Derwent, Orbit Intelligence, PatSnap, The Lens, PatBase/Minesoft
Classificação de relevância da IA / Ordenação por relevância	✓	Orbit Intelligence, PatSnap, IPRally, Amplified
Destaque automático dos termos de pesquisa	✓	Derwent, PatBase/Minesoft, PatSnap
Comentários e Avaliação dos Resultados	✓	Derwent Patent Monitor, Amplified, PatBase/Minesoft, Orbit Intelligence
Arquivo estruturado dos resultados da pesquisa / Base de Conhecimento	✓	Derwent, Amplified, PatBase/Minesoft, Orbit Intelligence, PatSnap
Exportação de resultados, por exemplo, para o Excel ou para relatórios	✓	Derwent, The Lens, PatBase/Minesoft, Orbit Intelligence
Monitorização de patentes e vigilância	✓	Derwent Patent Monitor, Orbit Intelligence, PatSnap, PatBase/Minesoft, Amplified
Modelos de fluxo de trabalho (modelos de processos reutilizáveis)	✓	Não foram encontrados fornecedores com certificação pública inequívoca
Pesquisa semântica assistida por IA	✓	Derwent, Orbit Intelligence/Sophia Search, PatSnap, IPRally, Amplified
Pesquisa Semântica com Vetores densos E Esparsos (combinação de Contexto e Termos)	✓	Não foram encontrados fornecedores com certificação pública inequívoca
Conjunto de patentes totalmente indexado com vetores densos e esparsos	✓	Não foram encontrados fornecedores com certificação pública inequívoca
Combinação da pesquisa clássica com a pesquisa baseada em IA / pesquisa híbrida	✓	Orbit Intelligence/Sophia Search, Amplified
Resultado de pesquisa combinado e classificado por IA, resultante da pesquisa densa e da pesquisa esparsa	✓	Não foram encontrados fornecedores com certificação pública inequívoca
Consultar documentos de patentes através de um chat com IA ou de um assistente com IA	✓	PatSnap Eureka, Questel Sophia/Qthena, IPRally AI Agent
Analisar grandes listas de resultados através da IA	✓	Derwent Patent Monitor, PatSnap, Orbit Intelligence/Sophia Search
Pesquisar todo o portfólio de patentes ou áreas tecnológicas	✓	PatSnap Eureka; com restrições: agentes públicos de patentes de IA, como o Perplexity Patents
Priorização de resultados relevantes com base na IA	✓	Derwent Patent Monitor, Orbit Intelligence/Sophia Search, IPRally, PatSnap
Análise de características técnicas com recurso à IA	✓	Orbit Intelligence/Sophia Search, IPRally, PatSnap
Apoio nas pesquisas de FTO	✓	Derwent, Orbit Intelligence, PatSnap, IPRally, PatBase/Minesoft
Apoio em pesquisas de SdT e do estado da técnica / Prior Art / Nulidade	✓	Derwent, Orbit Intelligence, PatSnap, IPRally, Google Patents, PatBase/Minesoft
Apoio na análise de carteiras	✓	Derwent Patent Analytics, Orbit Intelligence, PatBase/Minesoft, PatSnap, The Lens
Apoio em análises tecnológicas / panorama / tendências	✓	Derwent Patent Analytics, Orbit Intelligence, PatBase/Minesoft, PatSnap, The Lens, Espacenet
Procura de soluções Técnicas	✓	PatSnap Eureka, IPRally
Sugestões para possíveis soluções alternativas / Design-around	✓	Não foram encontrados fornecedores com certificação pública inequívoca
Proteção de dados num ambiente profissional de software de patentes	✓	Derwent, Orbit Intelligence, PatSnap, PatBase/Minesoft, Amplified
Alojamento de servidores na Europa	✓	IPRally, PatBase/Minesoft; Orbit Intelligence apenas se a hospedagem na UE/Europa for confirmada por contrato
Combinação de pesquisa, monitorização, fluxo de trabalho e IA numa única plataforma	✓	Derwent Patent Monitor, PatSnap; parcialmente comprovado: Amplified, Orbit Intelligence

5. Conclusão: Um software adequado para a pesquisa de patentes combina qualidade dos dados, lógica de pesquisa e IA

A escolha de um software de pesquisa de patentes é hoje mais complexa do que antigamente. As funcionalidades clássicas continuam a ser indispensáveis: base de dados, pesquisa de texto completo, famílias, filtros, histórico de pesquisas, classificação, análise, monitorização e proteção de dados.

O novo fator decisivo é a IA.

A IA, por si só, não é um indicador de qualidade. O que é decisivo é saber se a IA é utilizada de forma transparente e em estreita ligação com os processos num ambiente profissional de patentes:

sobre a pesquisa semântica
sobre a pesquisa híbrida
para compreender documentos de patente específicos
para a análise de listas de resultados extensas
para a priorização de documentos relevantes
para apoiar análises de FTO, SdT, de carteira e tecnológicas
para a procura de soluções técnicas
para o desenvolvimento e análise de possíveis soluções alternativas
para a apresentação estruturada dos resultados
respeitando a proteção de dados e a confidencialidade

Sistemas gratuitos como o Google Patents, o The Lens ou as bases de dados dos institutos de patentes são adequados para pesquisas iniciais e questões não críticas. Fornecedores profissionais como IP7 Compass, Derwent, Orbit, Patbase, PatSnap, IPRally ou Amplified oferecem, consoante a área de especialização, funcionalidades avançadas para pesquisa, análise ou IA.