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Ricerca brevettuale: qual è il software di ricerca giusto?
Confronto tra ricerca brevettuale classica, ricerca basata sull'intelligenza artificiale e ricerca ibrida
Qual è il software di ricerca più adatto? Ancora oggi non è possibile dare una risposta valida in generale a questa domanda. Le esigenze, la base dati, i flussi di lavoro e il profilo di rischio variano a seconda dell’azienda, dello studio legale e del team di ricerca.
Ciò che conta, quindi, non è la questione astratta del sistema migliore, bensì la sua adeguatezza al processo di ricerca concreto.
Negli ultimi anni, l’offerta si è ulteriormente evoluta. Oltre alle classiche funzioni di ricerca, alle banche dati sui brevetti, alle funzioni di monitoraggio e analisi, l’intelligenza artificiale è diventata un importante criterio di valutazione. La ricerca brevettuale moderna non si limita più alla ricerca booleana, alle classificazioni e agli elenchi di risultati. Sempre più spesso si tratta di elaborare semanticamente i contenuti tecnici, analizzare grandi archivi di brevetti con domande in linguaggio naturale, stabilire un ordine di priorità comprensibile per gli elenchi dei risultati e interrogare in modo mirato i documenti di brevetto tramite chat.
Di conseguenza, cambia anche la questione relativa agli aspetti da considerare nella scelta di un software per la ricerca brevettuale.
In passato, la domanda principale era soprattutto:
Quale banca dati è completa, aggiornata e facilmente consultabile?
Oggi si aggiunge anche:
In che misura il software aiuta a ricavare risposte chiare e attendibili da grandi quantità di brevetti?
È proprio su questo punto che i sistemi moderni si differenziano nettamente. Oltre a fornitori affermati come Google Patents, Espacenet, Derwent, Orbit, PatSnap, IPRally, Amplified o The Lens, IP7 Compass una combinazione integrata di ricerca brevettuale classica, database brevettuale proprio, monitoraggio, analisi, flusso di lavoro e ricerca supportata dall’intelligenza artificiale.
Tra le funzioni rilevanti figurano la chat basata sull’intelligenza artificiale, la ricerca semantica, la ricerca ibrida sui brevetti, l’analisi di elenchi di risultati di grandi dimensioni e la possibilità di utilizzare IP7 Innovator per cercare in modo mirato soluzioni tecniche o possibili soluzioni alternative. IP7 Compass rende così i dati sui brevetti non solo ricercabili, ma anche utilizzabili come base di conoscenza comprensibile e analizzabile.
La seguente panoramica illustra quali tipi di strumenti di ricerca esistono, in cosa si differenziano e quale ruolo riveste oggi l’intelligenza artificiale nella scelta di un software professionale per la ricerca brevettuale.
1. Quali sono gli aspetti fondamentali di un software per la ricerca brevettuale?
Indipendentemente dal fatto che vogliate effettuare una ricerca di novità, una ricerca FTO, una ricerca sullo stato del diritto, un’analisi del portafoglio, un monitoraggio della concorrenza o un’analisi tecnologica: la qualità della ricerca dipende in modo determinante dai dati su cui viene effettuata la ricerca, dall’efficacia con cui il software supporta la ricerca e dall’efficienza con cui è possibile ricavare risultati attendibili dai risultati trovati.
I requisiti classici di un software professionale per la ricerca brevettuale sono inoltre:
- ricerca basata sulla famiglia
- ampio database internazionale di brevetti
- testi integrali di alta qualità
- traduzioni automatiche verificabili, in particolare per i brevetti asiatici
- ricerca Booleana Efficiente
- Cronologia delle ricerche con passaggi di ricerca tracciabili
- interfaccia di ricerca intuitiva
- Funzioni di filtro e analisi
- evidenziazione automatica dei termini di ricerca
- Distinzione tra rivendicazioni dipendenti e Indipendenti
- Classifica per rilevanza
- inoltro semplice dei risultati di ricerca
- Commenti, Valutazione e archiviazione Strutturata dei Risultati
- Protezione dei dati e riservatezza
Questi aspetti rimangono fondamentali. L’IA non li sostituisce. Una funzione di IA è utilizzabile a livello professionale solo se la base dati, la strategia di ricerca, la presentazione dei risultati e la valutazione rimangono comprensibili.
Sono stati tuttavia introdotti ulteriori Requisiti.
2. Quanto è importante l'intelligenza artificiale nella ricerca brevettuale?
Nuove esigenze legate all'intelligenza artificiale
Un moderno software di ricerca brevettuale dovrebbe oggi supportare in modo trasparente e in linea con i processi anche le seguenti funzioni basate sull'intelligenza artificiale.
Ricerca Semantica
Nella ricerca semantica, l'utente non si limita più a cercare solo i termini inseriti esattamente. Il software riconosce i nessi semantici tecnici e individua anche documenti che utilizzano termini diversi, ma che descrivono lo stesso concetto tecnico o uno simile.
Questo è particolarmente importante perché i brevetti sono spesso formulati in modo volutamente astratto. Un concorrente non utilizza sempre le stesse parole usate dal proprio sviluppatore. Una ricerca basata esclusivamente sulle parole può quindi tralasciare documenti rilevanti.
IP7 Compass adotta in questo caso un approccio tecnico ibrido: l’intero corpus di brevetti è stato indicizzato sia con vettori densi che con vettori sparsi. In questo modo, IP7 Compass combina due diverse logiche di ricerca. I vettori densi rilevano somiglianze semantiche, mentre i vettori sparsi reagiscono maggiormente ai segnali di rilevanza concettuale e specialistica. I risultati di entrambi i metodi vengono combinati, valutati e presentati sotto forma di elenco di risultati ordinati per rilevanza.
Si tratta di una differenza significativa rispetto alla ricerca puramente classica e ai semplici approcci semantici. IP7 Compass non solo individua i documenti che contengono gli stessi termini, ma anche quelli che descrivono approcci risolutivi tecnicamente simili. Allo stesso tempo, la ricerca rimane utilizzabile in modo trasparente grazie al ranking, al contesto dei risultati e a un’ulteriore verifica.
Anche fornitori come IPRally, Amplified o PatSnap puntano fortemente su approcci di ricerca basati sull’intelligenza artificiale o semantici. IP7 Compass combina tuttavia questa ricerca semantica con una propria banca dati di brevetti, la ricerca professionale classica, il monitoraggio, il flusso di lavoro e il IP7 Innovator.
Ricerca sui brevetti ibrida
Oggi una ricerca brevettuale affidabile spesso non è né puramente tradizionale né puramente basata sull’intelligenza artificiale, bensì ibrida.
La ricerca brevettuale ibrida consiste nel combinare la ricerca booleana, le classificazioni, i richiedenti, i paesi, lo stato giuridico e i filtri strutturati con la ricerca semantica, il ranking basato sull’intelligenza artificiale e l’analisi basata sull’intelligenza artificiale.
Questo è importante per le ricerche professionali, poiché l’IA da sola può risultare troppo generica o poco controllabile, mentre una ricerca puramente classica può tralasciare documenti rilevanti. IP7 Compass combina quindi strategie di ricerca classiche con la ricerca supportata dall’IA. Gli utenti possono continuare a lavorare in modo mirato con termini di ricerca, classificazioni, campi, paesi, stati giuridici, richiedenti e famiglie. Allo stesso tempo, possono utilizzare IP7 Innovator per effettuare ricerche semantiche, analizzare elenchi di risultati di grandi dimensioni, individuare soluzioni tecniche o cercare in modo mirato delle alternative.
Proprio nel caso delle ricerche in materia di FTO, delle ricerche sullo stato del diritto e delle analisi tecnologiche, questo approccio ibrido è determinante per il processo decisionale. L’utente mantiene il controllo tecnico e può avvalersi dell’intelligenza artificiale per identificare più rapidamente i documenti rilevanti, stabilire le priorità dei risultati in modo trasparente e comprendere i nessi tecnici in modo più strutturato.
IP7 Compass combina la ricerca brevettuale classica e quella supportata dall'intelligenza artificiale in un unico processo di lavoro.
Consultare i documenti di brevetto tramite chat
Un singolo brevetto può essere lungo, complesso e di difficile comprensione. Una moderna funzione di intelligenza artificiale dovrebbe consentire di porre domande su un documento di brevetto tramite chat, ad esempio:
- Qual è il nucleo tecnico di questa invenzione?
- Quali Elementi sono contenuti nella Rivendicazione indipendente?
- Quali forme di realizzazione vengono descritte?
- Quali sono le differenze rispetto a un altro brevetto?
- Quali Passaggi sono rilevanti per un determinato Problema tecnico?
- Quali sono i rischi associati a un determinato prodotto?
Tali funzioni non sostituiscono la valutazione giuridica, ma possono accelerare la comprensione di un documento. Soprattutto per gli sviluppatori, i product manager o gli utenti meno esperti, una chat sui brevetti può facilitare notevolmente l'accesso a testi complessi relativi ai brevetti.
IP7 Compass offre questa possibilità all’interno dell’ambiente del software dedicato ai brevetti. L’utente può effettuare ricerche mirate nei documenti di brevetto, cogliere più rapidamente i contenuti tecnici e individuare i passaggi rilevanti per un’ulteriore valutazione.
Consultare intere liste di risultati o banche dati sui brevetti
Il vero valore aggiunto dell'intelligenza artificiale non si manifesta solo a livello di singolo documento, ma anche quando si tratta di grandi quantità di brevetti.
Nei sistemi tradizionali, l'utente deve leggere, filtrare, ordinare e valutare manualmente gli elenchi dei risultati. I moderni sistemi di intelligenza artificiale, invece, sono in grado di analizzare lunghi elenchi di risultati e rispondere a domande specifiche, ad esempio:
- Mostrami, nell'elenco dei risultati, i brevetti che descrivono la seguente soluzione tecnica.
- In quali aree tematiche tecniche posso strutturare l'elenco dei risultati?
- Quali brevetti contengono caratteristiche che potrebbero essere fondamentali per il nostro prodotto?
- Nella mia lista dei risultati ci sono brevetti che corrispondono alla mia segnalazione di invenzione? Se sì, forniscimi dei suggerimenti per soluzioni alternative.
IP7 Compass supporta questo caso d'uso con IP7 Innovator. È possibile analizzare elenchi di risultati di grandi dimensioni e valutarli ponendo domande specifiche su brevetti, tecnologie e aree tematiche. In questo modo, un elenco di risultati si trasforma in un database di ricerca consultabile. In alternativa, è possibile effettuare ricerche nell’intero database dei brevetti.
Valutazione dei risultati e definizione delle priorità basate sull'intelligenza artificiale
Una delle maggiori sfide nella ricerca brevettuale non è trovare i risultati, bensì stabilirne l'ordine di priorità.
Quali documenti sono davvero rilevanti? Quali andrebbero letti per primi? Quali famiglie di brevetti rappresentano solo risultati marginali? Quali risultati contengono le caratteristiche decisive?
Un sistema di intelligenza artificiale destinato all'uso professionale non dovrebbe limitarsi a individuare i risultati, ma anche a spiegare in modo comprensibile perché un risultato potrebbe essere rilevante. L'utente deve poter riconoscere su quali passaggi, rivendicazioni o caratteristiche tecniche si basi la valutazione. La spiegabilità non è quindi un valore aggiunto, ma un presupposto fondamentale per un lavoro di brevetto solido.
IP7 Compass supporta questa gerarchizzazione grazie alla combinazione di ricerca classica, ranking semantico, analisi basata sull'intelligenza artificiale ed elaborazione strutturata dei risultati. In questo modo l'utente può capire quali documenti dovrebbero essere consultati per primi e quali risultati siano meno rilevanti per la domanda specifica.
L'intelligenza artificiale per le analisi tecnologiche e la ricerca di idee
I brevetti non sono solo documenti giuridici, ma anche un’enorme banca dati di conoscenze tecniche. Le moderne funzionalità di intelligenza artificiale consentono di utilizzare i dati dei brevetti per l’analisi tecnologica, la ricerca di soluzioni e il lavoro di sviluppo.
Esempi:
- Quali soluzioni tecniche esistono per ridurre il rumore di una falciatrice?
- Come viene lavorato industrialmente il legno di pino?
- Quali soluzioni di raffreddamento esistono per i moduli batteria?
- Quali alternative esistono a un determinato materiale?
Tali analisi tecnologiche sono possibili con i classici motori di ricerca, ma spesso richiedono molto tempo. L'intelligenza artificiale può aiutare a raggruppare i concetti tecnici, a strutturare le possibili soluzioni e a rendere visibili in modo più mirato i documenti rilevanti.
IP7 Compass può cercare in modo mirato soluzioni tecniche utilizzando IP7 Innovator. L’utente descrive un problema tecnico o un obiettivo e, sulla base di ciò, è possibile interrogare il patrimonio dei brevetti alla ricerca di principi di soluzione rilevanti, varianti tecniche e approcci esistenti.
Ricerca di soluzioni alternative supportata dall'intelligenza artificiale
Un caso d'uso strategicamente rilevante è la ricerca di possibili soluzioni alternative.
Quando un brevetto o una famiglia di brevetti è potenzialmente critico, spesso non ci si chiede solo se sussista un rischio, ma anche quali alternative tecniche potrebbero esserci.
IP7 Compass può aiutare, insieme a IP7 Innovator, a individuare soluzioni tecniche alternative. L'IA è in grado di valutare gli approcci tecnici esistenti presenti nel patrimonio brevettuale, evidenziarne le differenze e fornire suggerimenti sulle possibili soluzioni alternative da esaminare.
Esempi:
- Quali soluzioni Note aggirano una determinata caratteristica Tecnica?
- Quali alternative esistono per un determinato tipo di cuscinetto, guarnizione, sistema di raffreddamento o sistema di controllo?
- Quali principi tecnici si potrebbero applicare senza ricorrere allo stesso approccio risolutivo?
- Quali varianti sono descritte nello stato dell'arte?
La valutazione giuridica e tecnica rimane di competenza dell’esperto in brevetti. IP7 Compass non sostituisce alcuna verifica giuridica o tecnica. Il software può tuttavia ampliare in modo strutturato l’ambito di ricerca tecnica e fornire spunti comprensibili per ulteriori verifiche. Ciò comporta un vantaggio pratico soprattutto per i reparti di sviluppo, i consulenti in materia di brevetti e i team FTO: una ricerca sui rischi può trasformarsi in un contributo strutturato alla ricerca di soluzioni.
Intelligenza artificiale e protezione dei dati
Proprio nel campo delle ricerche sui brevetti, le query di ricerca sono spesso di natura altamente sensibile. Chi effettua una ricerca su un nuovo prodotto, su una soluzione tecnica in fase di progettazione o su una questione relativa alla libertà di utilizzo (FTO), potrebbe rivelare informazioni riservate relative allo sviluppo.
Per questo motivo, quando si tratta di funzioni di intelligenza artificiale, è particolarmente importante:
- Dove vengono elaborate le ricerche?
- Vengono utilizzati dati relativi all'addestramento di modelli di IA esterni?
- Esiste un contratto con il fornitore?
- Il trattamento avviene in Europa?
- I dati dei clienti sono separati da quelli degli altri clienti?
- I prompt, gli elenchi dei risultati e i documenti vengono trattati in modo riservato?
Che ruolo svolge l'intelligenza artificiale nelle ricerche tipiche sui brevetti?
Ricerca FTO
Le ricerche sulla “freedom to operate” mirano a identificare i diritti di proprietà intellettuale potenzialmente pericolosi. In questo contesto, la completezza è particolarmente importante.
L'intelligenza artificiale può aiutare a individuare caratteristiche tecniche rilevanti, a individuare brevetti simili e a dare priorità a elenchi di risultati molto estesi. Tuttavia, non deve costituire l'unico criterio di riferimento. Una ricerca FTO professionale dovrebbe continuare a includere strategie di ricerca classiche, classificazioni, dati sullo stato giuridico, filtri per paese e analisi delle famiglie di brevetti.
IP7 Compass supporta questo processo grazie alla combinazione tra ricerca tradizionale e analisi basata sull'intelligenza artificiale. L'utente può effettuare ricerche sistematiche, documentare i risultati in modo trasparente e, al contempo, avvalersi dell'intelligenza artificiale per individuare in modo più mirato i risultati rilevanti.
Ricerche SdT e ricerche sulla normativa vigente
Quando si cerca lo stato dell'arte, spesso si tratta di individuare documenti che anticipino determinate caratteristiche o che sostengano un'argomentazione contro un brevetto.
L'intelligenza artificiale può aiutare a individuare somiglianze tecniche, a dare priorità ai documenti più datati e a individuare più rapidamente i passaggi rilevanti del testo. Particolarmente utile è una chat dedicata ai brevetti, grazie alla quale gli utenti possono effettuare ricerche mirate nei documenti in base a caratteristiche o forme di realizzazione.
IP7 Compass supporta questo tipo di ricerche combinando strategie di ricerca tradizionali, ricerca semantica, analisi dei documenti e valutazione basata sull'intelligenza artificiale.
Misure di sorveglianza
Il monitoraggio dei brevetti non riguarda solo i risultati, ma anche una valutazione continua. Quali nuove domande di brevetto sono rilevanti? Quali cambiamenti nello stato giuridico sono critici? Quali concorrenti si stanno attivando?
L'intelligenza artificiale può aiutare a classificare automaticamente i nuovi risultati, raggruppare documenti simili e rendere più rapidamente visibili le modifiche rilevanti. IP7 Compass unisce ricerca e monitoraggio in un’unica piattaforma e, se necessario, garantisce che i brevetti valutati come critici vengano inoltrati automaticamente alle persone giuste, corredati delle informazioni necessarie.
Analisi del portafoglio
Le analisi di portafoglio riguardano spesso aziende, società collegate, amministratori delegati, inventori, operazioni, insolvenze o contesti competitivi.
In questo contesto, la qualità dei dati, la normalizzazione dei nomi, le informazioni sulle famiglie e le funzioni di analisi rivestono un ruolo fondamentale. L’intelligenza artificiale può inoltre aiutare a individuare i punti chiave dal punto di vista tecnico, a raggruppare i portafogli e a formare cluster rilevanti.
IP7 Compass integra queste funzioni di analisi con una propria banca dati sui brevetti e un sistema di valutazione basato sull'intelligenza artificiale. Ciò consente non solo di esaminare i portafogli in base a criteri formali, ma anche di valutarli dal punto di vista tecnico e dei contenuti.
Analisi tecnologiche
L'intelligenza artificiale è particolarmente utile nelle analisi tecnologiche. Gli utenti possono descrivere i problemi tecnici in linguaggio naturale e consultare la banca dati dei brevetti alla ricerca di possibili soluzioni.
Esempi:
- Come si può ridurre il rumore di un tosaerba?
- Quali soluzioni esistono per la lavorazione del legno di pino?
- Quali sono gli approcci esistenti per il recupero di calore negli impianti di produzione?
- Quali diritti di proprietà intellettuale regolano i sistemi alternativi di raffreddamento delle batterie?
Questo tipo di domande può essere affrontato con metodi di ricerca tradizionali, ma l’intelligenza artificiale può facilitare notevolmente l’approccio iniziale e migliorare l’organizzazione dei risultati.
Grazie a IP7 Innovator, è possibile elaborare IP7 Compass tali problematiche direttamente nel database dei brevetti. I dati relativi ai brevetti si trasformano così in una base di conoscenze tecniche utilizzabile per lo sviluppo, la strategia e la gestione della proprietà intellettuale.
Ricerca di soluzioni alternative
Se un brevetto dovesse essere rilevante per un prodotto o una soluzione tecnica in fase di progettazione, il lavoro non si esaurisce nell’identificazione del rischio. Spesso, in questi casi, è fondamentale valutare quali alternative tecniche siano disponibili.
IP7 Compass può aiutare, insieme a IP7 Innovator, a individuare possibili soluzioni alternative. Il software è in grado di identificare alternative tecniche presenti nel patrimonio brevettuale, mettere in evidenza principi di soluzione affini e fornire suggerimenti sulle direzioni che potrebbero essere valutate dal punto di vista tecnico.
Ciò è particolarmente rilevante per i progetti FTO e i reparti di sviluppo. Il lavoro in materia di brevetti non si limita quindi alla valutazione dei rischi, ma può anche fornire indicazioni per alternative tecniche e decisioni di sviluppo.
2. Quali tipi di strumenti di ricerca esistono per la ricerca sui brevetti?
Per quanto riguarda la ricerca sui brevetti, oggi si possono distinguere sostanzialmente le seguenti categorie:
- Ricerca con Programmi degli uffici brevetti
- Ricerca con fornitori commerciali Gratuiti
- Ricerca con Software di scansione dei brevetti
- Ricerca con Software per brevetti con database dei brevetti proprio
- Ricerca con Piattaforme di brevetti basate sull'IA o potenziate dall'IA
Queste categorie si sovrappongono in parte. Molti fornitori professionali integrano ormai funzionalità di intelligenza artificiale. Ciononostante, la distinzione è utile, poiché il patrimonio di dati, la protezione dei dati, la profondità della ricerca e l’efficienza variano notevolmente.
Ricerca con L'aiuto dei Programmi dell'Ufficio Brevetti
Ogni ufficio brevetti pubblica i propri dati relativi ai brevetti. Mentre in passato i diritti di proprietà industriale venivano consultati in formato cartaceo, oggi gli uffici brevetti mettono a disposizione i propri dati tramite piattaforme di ricerca online.
Ecco alcuni esempi:
- Espacenet dell'Ufficio europeo dei brevetti
- DEPATISnet dell'Ufficio tedesco dei brevetti e dei marchi
- Patentscope dell'OMPI
- Ricerca pubblica dei brevetti dell'USPTO
- J-PlatPat in Giappone
- KIPRIS in Corea
- Sistemi di ricerca del CNIPA in Cina
Funzionalità
I sistemi di ricerca degli uffici brevetti sono per lo più gratuiti e consentono di accedere ai dati ufficiali. Spesso sono disponibili dati bibliografici, sintesi, numeri di pubblicazione, richiedenti, inventori, classificazioni e, in alcuni casi, testi integrali.
Uno dei vantaggi è la vicinanza alla fonte ufficiale. I dati sono spesso molto aggiornati. Questi sistemi sono particolarmente importanti per le ricerche puntuali, lo stato delle pratiche, la situazione giuridica o la verifica di singoli diritti di proprietà intellettuale.
Confini
Per ricerche internazionali approfondite, tuttavia, le banche dati degli uffici brevetti sono adatte solo in misura limitata. A seconda dell’ufficio, la quantità di dati, la disponibilità del testo integrale, le traduzioni, la logica di ricerca, le opzioni di esportazione e la guida all’utente variano notevolmente.
Una ricerca internazionale completa richiede spesso l'utilizzo di più sistemi, più lingue e più strategie di ricerca. Funzionalità quali il ranking semantico, l'analisi basata sull'intelligenza artificiale, la valutazione strutturata dei risultati o la condivisione agevole dei risultati sono disponibili solo in misura limitata.
Funzioni di intelligenza artificiale
Gli uffici brevetti stanno sì iniziando a utilizzare funzioni basate sull'intelligenza artificiale; tuttavia, per gli utenti esterni e per i processi di ricerca professionale, tali funzioni non sono solitamente disponibili in modo così integrato come nelle piattaforme specializzate in materia di brevetti.
Conclusione
Le banche dati degli uffici brevetti sono indispensabili per le verifiche ufficiali individuali e le ricerche di base gratuite. Tuttavia, nella maggior parte dei casi non sono sufficienti per ricerche professionali di FTO, ricerche internazionali a testo pieno, analisi sistematiche del portafoglio o analisi tecnologiche basate sull’intelligenza artificiale. Se il budget è limitato, vale la pena dare un’occhiata a Patentscope dell’OMPI.
Ricerca tramite fornitori commerciali gratuiti
I servizi commerciali gratuiti come Google Patents o The Lens offrono un approccio alla ricerca brevettuale decisamente più intuitivo rispetto a molti siti degli uffici brevetti.
Funzionalità
Questi fornitori raccolgono dati sui brevetti provenienti da diversi paesi e consentono di effettuare facilmente ricerche full-text. Google Patents è particolarmente noto perché è veloce, intuitivo e familiare a molti utenti. Anche The Lens offre un’ampia raccolta di dati sui brevetti e sulla letteratura, con moderne funzioni di analisi.
Vantaggi
Uno dei vantaggi è la facilità di accesso. Gli utenti possono effettuare le prime ricerche, consultare i testi integrali e farsi rapidamente un’idea generale senza bisogno di formazione.
Per ricerche non particolarmente approfondite, prime panoramiche sulle tecnologie o semplici ricerche di documenti, queste piattaforme sono molto utili.
Confini
I limiti riguardano soprattutto i flussi di lavoro professionali, la protezione dei dati, la tracciabilità e la profondità della ricerca. In assenza di un contesto garantito da un contratto, le questioni riservate relative alla FTO, allo sviluppo dei prodotti o alle informazioni sui clienti non dovrebbero essere inserite in sistemi gratuiti.
Inoltre, spesso mancano alcune funzioni fondamentali per l'attività professionale in materia di brevetti:
- cronologie di ricerca modificabili
- lavoro di squadra coordinato
- valutazione strutturata dei risultati
- Separazione dei clienti o dei progetti
- trasmissione Sicura dei Risultati
- processi di monitoraggio professionali
- valutazione comprensibile basata sull'intelligenza artificiale
- Integrazione nei processi dello studio legale o dell'azienda
Funzioni di intelligenza artificiale
I servizi gratuiti possono offrire ottime funzioni di ricerca e classificazione. Tuttavia, per le analisi riservate dei brevetti basate sull’intelligenza artificiale, la loro idoneità è limitata. Chi utilizza l’intelligenza artificiale deve verificare con particolare attenzione quali dati vengono trattati, se le query di ricerca vengono memorizzate e se sussiste un obbligo contrattuale di riservatezza.
Conclusione
I servizi commerciali gratuiti sono adatti per una prima panoramica, ricerche semplici e questioni non critiche. Per ricerche FTO, attività per conto dei clienti, progetti di sviluppo riservati e processi decisionali affidabili è necessaria una soluzione professionale come IP7 Compass, Derwent, Orbit, Patbase, PatSnap, IPRally o un sistema analogo.
Ricerca con il software Patent Crawler
I "patent crawler" sono programmi che inviano automaticamente richieste di ricerca ai siti web di vari uffici brevetti, raccolgono i risultati e li raggruppano.
Funzionalità
Il vantaggio consiste nel fatto che è possibile consultare diverse fonti ufficiali tramite un'unica interfaccia. Gli utenti non devono effettuare ricerche separatamente presso ogni singolo ufficio brevetti. I risultati vengono raggruppati e, in alcuni casi, presentati in base alle famiglie di brevetti.
Vantaggi
I crawler di brevetti possono risultare più convenienti rispetto alle grandi banche dati sui brevetti e offrono maggiore praticità rispetto alla ricerca manuale presso i vari uffici. Possono rivelarsi utili per determinate ricerche di carattere generale.
Confini
I limiti Principali sono:
- Le opzioni di ricerca dipendono dagli uffici collegati
- Il numero di risultati è spesso limitato
- Le prestazioni possono variare
- Gli uffici brevetti possono limitare gli accessi automatizzati
- Il ranking e l'analisi basata sull'intelligenza artificiale sono possibili solo in misura limitata
- La completezza e la riproducibilità possono rappresentare un problema
Funzioni di intelligenza artificiale
I crawler di brevetti sono strutturalmente meno adatti alla ricerca moderna basata sull'intelligenza artificiale, poiché nella maggior parte dei casi non dispongono di una propria banca dati dei brevetti consolidata, normalizzata e indicizzata dall'IA. Per la ricerca semantica, le chat basate sull'IA su grandi volumi di dati o la ricerca ibrida, disporre di una propria banca dati è decisamente più vantaggioso.
Conclusione
I crawler di brevetti possono offrire alcuni vantaggi rispetto alle singole banche dati degli uffici brevetti, ma sono adatti solo in misura limitata alle ricerche FTO professionali e alle moderne attività relative ai brevetti supportate dall'intelligenza artificiale.
Ricerca con software brevettuale dotato di un proprio database di brevetti
Per una ricerca brevettuale professionale, sicura ed efficiente, un software dedicato dotato di un proprio database brevettuale rimane la categoria più importante. Tra questi figurano fornitori come IP7 Compass, Derwent, Orbit Intelligence, Patbase, PatSnap o altre piattaforme professionali dedicate alla proprietà intellettuale.
Funzionalità
Un software dedicato ai brevetti, dotato di un proprio database, raccoglie, normalizza, traduce, indicizza e struttura i dati relativi ai brevetti provenienti da numerosi paesi. In questo modo, i testi integrali, le informazioni sulle famiglie di brevetti, le classificazioni, lo stato giuridico, i dati relativi ai richiedenti e altre informazioni sono disponibili in un unico ambiente.
IP7 Compass riunisce in un’unica piattaforma le classiche funzionalità di ricerca, monitoraggio, analisi, gestione dei flussi di lavoro e intelligenza artificiale.
Vantaggi
Una banca dati professionale sui brevetti offre:
- ricerca Rapida in grandi Database
- testi integrali internazionali
- Traduzioni automatiche
- logica di ricerca uniforme
- Cronologia delle ricerche
- Classifiche
- Filtri e Analisi
- Classifica per rilevanza
- Evidenziazione
- Commenti e Valutazioni
- Funzioni di esportazione
- Monitoraggio
- Funzionalità relative al team e al flusso di lavoro
- protezione dei dati disciplinata dal contratto
Queste funzioni sono particolarmente importanti per le ricerche in materia di diritti di proprietà intellettuale (FTO), le ricerche sulla situazione giuridica, il monitoraggio della concorrenza e le analisi di portafoglio.
L'intelligenza artificiale come nuovo fattore di qualità
Oggi la differenza tra i sistemi professionali non risiede più solo nel database, ma sempre più nella qualità dell'integrazione dell'intelligenza artificiale.
Una buona funzione di IA non dovrebbe essere separata dalla ricerca, ma integrata direttamente nel processo di ricerca:
- trovare documenti simili a partire da un brevetto
- acquisizione automatica delle caratteristiche tecniche
- Stabilire le priorità negli elenchi dei risultati
- elenchi di risultati estesi / consultare l'intero database dei brevetti
- Raggruppare le famiglie di brevetti
- Evidenziare le differenze tra i documenti
- Individuare i cluster tecnologici
- Identificare i risultati rilevanti per l'FTO
- trovare Soluzioni tecniche
- proporre possibili soluzioni alternative
- Presentare i risultati della ricerca in modo comprensibile per gli altri utenti
IP7 Compass combina tali funzioni di IA con la ricerca tradizionale. In questo contesto, l’approccio ibrido riveste particolare importanza: l’utente mantiene il controllo sulla strategia di ricerca, ma può avvalersi dell’IA per ottenere più rapidamente documenti pertinenti, classifiche più accurate e analisi più comprensibili.
Conclusione
Un software per la gestione dei brevetti dotato di una propria banca dati dei brevetti rimane uno strumento fondamentale per le ricerche professionali. Grazie all’intelligenza artificiale, tale software diventa più efficace nelle fasi operative rilevanti, a condizione che le funzioni siano integrate in modo trasparente. È fondamentale che l’IA non sia presente solo come interfaccia aggiuntiva, ma fornisca un supporto concreto nelle attività di FTO, ricerca SdT, monitoraggio, analisi del portafoglio, analisi tecnologica e ricerca di soluzioni alternative.
Piattaforme di brevetti basate sull'intelligenza artificiale
Oltre alle classiche banche dati sui brevetti dotate di funzionalità basate sull’intelligenza artificiale, si registrano sempre più fornitori che puntano in modo mirato sull’intelligenza artificiale. Tra questi figurano, ad esempio, IPRally, Amplified o soluzioni specializzate di ricerca semantica.
Funzionalità
I sistemi basati sull'intelligenza artificiale cercano di comprendere i concetti tecnici in modo più approfondito dal punto di vista del contenuto. Anziché limitarsi a individuare termini di ricerca esatti, l'obiettivo è riconoscere idee tecniche, combinazioni di caratteristiche e somiglianze.
Questo è particolarmente interessante per:
- Ricerca di novità
- Ricerca tecnologica
- Ricerca di idee
- Ricerca per somiglianza
- prime valutazioni sui principali settori tecnologici
- Ricerche in cui non si conoscono ancora i termini di ricerca corretti
Vantaggi
Sistemi di questo tipo possono facilitare l'avvio di una ricerca. Soprattutto quando non è ancora chiaro quale terminologia venga utilizzata in un determinato settore tecnologico, la ricerca semantica può rivelarsi molto utile.
Confini
I sistemi basati sull'intelligenza artificiale devono tuttavia essere valutati con attenzione:
- Quanto è completo il Database?
- Quanto sono aggiornati i Dati?
- Quanto è comprensibile questa Classifica?
- È possibile riprodurre le strategie di ricerca classiche?
- Esistono cronologie di ricerca affidabili?
- La ricerca È riproducibile?
- È possibile rappresentare in modo adeguato i requisiti FTO?
- Come è regolamentata la protezione dei dati?
Per i processi professionali degli studi legali o delle aziende, una buona ricerca semantica da sola non è sufficiente. Deve essere abbinata a funzioni di ricerca classiche, qualità dei dati, flusso di lavoro, esportazione, monitoraggio e documentazione tracciabile.
Conclusione
Le piattaforme di brevetti basate sull’intelligenza artificiale rappresentano un’evoluzione importante e possono essere molto efficaci. Per il lavoro professionale in materia di brevetti, tuttavia, spesso l’approccio ibrido risulta il più efficace: banca dati brevettuale classica, logica di ricerca professionale, flussi di lavoro strutturati e supporto dell’IA in un unico sistema. È proprio qui che risiede il punto di forza di IP7 Compass.
3. Come si dovrebbe scegliere oggi un software per la ricerca brevettuale?
Quando si sceglie un software per la ricerca brevettuale, oggi non basta chiedersi se sia dotato di intelligenza artificiale. Bisogna chiedersi in che misura l’intelligenza artificiale sia integrata in modo efficace nel processo di ricerca.
Le domande chiave per la selezione sono:
- Quanto è completa e aggiornata la banca dati dei brevetti?
- Quali paesi e quali testi integrali sono inclusi?
- In che misura è possibile effettuare ricerche sui testi tradotti automaticamente?
- Il software supporta la ricerca booleana professionale?
- Sono disponibili cronologie di ricerca e percorsi di ricerca tracciabili?
- Esistono classifiche basate sulle famiglie?
- Quanto sono efficaci i filtri, il sistema di classificazione e le funzioni di analisi?
- È possibile commentare, valutare e condividere i risultati?
- Sono disponibili funzioni di monitoraggio e di gestione del flusso di lavoro?
- Quali funzioni di intelligenza artificiale sono disponibili?
- L'intelligenza artificiale è in grado di spiegare i singoli brevetti?
- L'intelligenza artificiale è in grado di effettuare ricerche in elenchi di risultati di grandi dimensioni o in interi archivi di brevetti?
- Esiste una ricerca semantica o Ibrida?
- In che modo è indicizzato il corpus dei brevetti relativi alla ricerca semantica?
- I vettori densi e sparsi vengono combinati?
- L'analisi basata sull'intelligenza artificiale è comprensibile?
- Il software è in grado di individuare soluzioni tecniche?
- Il software Può aiutare nella Ricerca di Soluzioni alternative?
- Come è regolamentata la protezione dei dati?
- Il funzionamento è in linea con i flussi di lavoro di studi legali, aziende e ricercatori?
Proprio quest'ultimo punto viene spesso sottovalutato. Un software può essere molto completo dal punto di vista funzionale, ma risultare comunque troppo complesso nell'uso quotidiano se i processi standard non sono ben gestiti. Un buon software non deve solo fornire funzionalità, ma anche supportare le fasi di lavoro rilevanti in modo comprensibile, sicuro ed efficiente.
IP7 Compass coniuga i requisiti fondamentali della ricerca brevettuale professionale con il supporto delle moderne tecnologie di intelligenza artificiale. La piattaforma è quindi adatta sia alle attività di ricerca tradizionali sia alle nuove modalità di lavoro basate sull'intelligenza artificiale.
4. Confronto delle funzionalità: quali sono i fornitori di software per la ricerca brevettuale?
La tabella seguente illustra le funzioni principali da considerare nella scelta di un moderno software di ricerca brevettuale. IP7 Compass soddisfa tali requisiti. Nella colonna «Esempi di fornitori alternativi chiaramente identificabili e documentati pubblicamente» vengono citati, a titolo esemplificativo, solo quei fornitori per i quali, al momento della stesura dell’articolo, la rispettiva funzione è descritta in modo pubblicamente verificabile. L’effettiva gamma di funzioni può variare a seconda del modulo del prodotto, della licenza e del Paese.
La menzione di marchi e nomi di prodotti ha esclusivamente scopo descrittivo.
| Funzione / Criterio di selezione | IP7 Compass | Esempi di fornitori alternativi chiaramente documentati e di dominio pubblico (elenco non esaustivo) |
|---|---|---|
| Banca dati propria o una grande banca dati internazionale sui brevetti | ✓ | Derwent, Orbit Intelligence, PatSnap, PatBase/Minesoft, The Lens, Google Patents |
| Ricerca internazionale a testo pieno | ✓ | Derwent, Orbit Intelligence, PatBase/Minesoft, Google Patents, PatSnap, Espacenet |
| Ricerca basata sulle famiglie / Famiglie di brevetti | ✓ | The Lens, PatBase/Minesoft, Espacenet, Derwent, Orbit Intelligence |
| Traduzioni automatiche consultabili / Traduzioni di brevetti | ✓ | PatBase/Minesoft, Orbit Intelligence, PatSnap |
| Ricerca Booleana Classica | ✓ | Google Patents, Derwent, Orbit Intelligence, PatBase/Minesoft |
| Ricerca per classificazioni, richiedenti, paesi e stato giuridico | ✓ | Derwent, Orbit Intelligence, Espacenet, The Lens, PatBase/Minesoft |
| Cronologia delle ricerche e percorsi di ricerca tracciabili | ✓ | Derwent, Orbit Intelligence, PatBase/Minesoft |
| Elenchi dei risultati, filtri e funzioni di analisi | ✓ | Derwent, Orbit Intelligence, PatSnap, The Lens, PatBase/Minesoft |
| Classifica di rilevanza AI / Ordinamento per rilevanza | ✓ | Orbit Intelligence, PatSnap, IPRally, Amplified |
| Evidenziazione automatica dei termini di ricerca | ✓ | Derwent, PatBase/Minesoft, PatSnap |
| Commenti e Valutazioni dei Risultati | ✓ | Derwent Patent Monitor, Amplified, PatBase/Minesoft, Orbit Intelligence |
| Archiviazione strutturata dei risultati delle ricerche / Knowledge Base | ✓ | Derwent, Amplified, PatBase/Minesoft, Orbit Intelligence, PatSnap |
| Esportazione dei risultati, ad esempio in Excel o in report | ✓ | Derwent, The Lens, PatBase/Minesoft, Orbit Intelligence |
| Monitoraggio dei brevetti e attività di sorveglianza | ✓ | Derwent Patent Monitor, Orbit Intelligence, PatSnap, PatBase/Minesoft, Amplified |
| Modelli di flusso di lavoro (modelli di processo riutilizzabili) | ✓ | Non sono stati trovati fornitori con referenze pubbliche inequivocabili |
| Ricerca semantica basata sull'intelligenza artificiale | ✓ | Derwent, Orbit Intelligence/Sophia Search, PatSnap, IPRally, Amplified |
| Ricerca Semantica con Vettori densi E Sparsi (combinazione di Contesto e Termini) | ✓ | Non sono stati trovati fornitori con referenze pubbliche inequivocabili |
| Banca dati dei brevetti interamente indicizzata con vettori densi e sparsi | ✓ | Non sono stati trovati fornitori con referenze pubbliche inequivocabili |
| Combinazione tra ricerca classica e ricerca basata sull'intelligenza artificiale / ricerca ibrida | ✓ | Orbit Intelligence/Sophia Search, Amplified |
| Risultati di ricerca combinati e ordinati basati sull'intelligenza artificiale, ottenuti dalla ricerca "dense" e "sparse" | ✓ | Non sono stati trovati fornitori con referenze pubbliche inequivocabili |
| Consultare i documenti di brevetto tramite una chat con IA o un assistente con IA | ✓ | PatSnap Eureka, Questel Sophia/Qthena, IPRally AI Agent |
| Analizzare grandi elenchi di risultati tramite l'intelligenza artificiale | ✓ | Derwent Patent Monitor, PatSnap, Orbit Intelligence/Sophia Search |
| Consultare l'intero portafoglio di brevetti o i settori tecnologici | ✓ | PatSnap Eureka; con limitazioni: agenti pubblici specializzati in brevetti basati sull’intelligenza artificiale come Perplexity Patents |
| Priorizzazione dei risultati pertinenti basata sull'intelligenza artificiale | ✓ | Derwent Patent Monitor, Orbit Intelligence/Sophia Search, IPRally, PatSnap |
| Analisi delle caratteristiche tecniche basata sull'intelligenza artificiale | ✓ | Orbit Intelligence/Sophia Search, IPRally, PatSnap |
| Assistenza nelle ricerche FTO | ✓ | Derwent, Orbit Intelligence, PatSnap, IPRally, PatBase/Minesoft |
| Assistenza nelle ricerche SdT e sullo stato dell'arte / Prior Art / Invalidità | ✓ | Derwent, Orbit Intelligence, PatSnap, IPRally, Google Patents, PatBase/Minesoft |
| Supporto nell'analisi del portafoglio | ✓ | Derwent Patent Analytics, Orbit Intelligence, PatBase/Minesoft, PatSnap, The Lens |
| Supporto nelle analisi tecnologiche / panorama del settore / tendenze | ✓ | Derwent Patent Analytics, Orbit Intelligence, PatBase/Minesoft, PatSnap, The Lens, Espacenet |
| Ricerca di soluzioni Tecniche | ✓ | PatSnap Eureka, IPRally |
| Proposte di possibili soluzioni alternative / Design-around | ✓ | Non sono stati trovati fornitori con referenze pubbliche inequivocabili |
| Protezione dei dati in un ambiente professionale di software per brevetti | ✓ | Derwent, Orbit Intelligence, PatSnap, PatBase/Minesoft, Amplified |
| Hosting di server in Europa | ✓ | IPRally, PatBase/Minesoft; Orbit Intelligence solo in caso di hosting nell’UE/in Europa confermato contrattualmente |
| Una piattaforma che combina ricerca, monitoraggio, flussi di lavoro e intelligenza artificiale | ✓ | Derwent Patent Monitor, PatSnap; in parte confermato: Amplified, Orbit Intelligence |
5. Conclusione: un software adeguato per la ricerca brevettuale coniuga qualità dei dati, logica di ricerca e intelligenza artificiale
La scelta di un software per la ricerca brevettuale è oggi più complessa rispetto al passato. Le funzioni classiche rimangono indispensabili: database, ricerca full-text, famiglie di brevetti, filtri, cronologia delle ricerche, classificazione, analisi, monitoraggio e protezione dei dati.
Il nuovo fattore determinante è l'intelligenza artificiale.
L'IA di per sé non è un indicatore di qualità. Ciò che conta è che l'IA venga utilizzata in un ambiente professionale in modo trasparente e in linea con i processi:
- sulla ricerca Semantica
- sulla ricerca Ibrida
- per comprendere i singoli documenti di brevetto
- per l'analisi di elenchi di risultati di grandi dimensioni
- per dare priorità ai documenti rilevanti
- a supporto delle analisi FTO, SdT, di portafoglio e tecnologiche
- per la ricerca di soluzioni tecniche
- per lo sviluppo e la verifica di possibili soluzioni alternative
- per l'elaborazione Strutturata dei Risultati
- nel rispetto della protezione dei dati e della riservatezza
I sistemi gratuiti come Google Patents, The Lens o le banche dati degli uffici brevetti sono particolarmente adatti per ricerche iniziali e questioni non particolarmente complesse. Fornitori professionali come IP7 Compass, Derwent, Orbit, Patbase, PatSnap, IPRally o Amplified offrono, a seconda dell’ambito di interesse, potenti funzionalità di ricerca, analisi o intelligenza artificiale.