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IA na pesquisa de patentes: o que o software moderno de patentes é capaz de fazer hoje em dia
A inteligência artificial está a transformar a pesquisa profissional de patentes. Enquanto antigamente a atenção centrava-se sobretudo na cobertura das bases de dados, na pesquisa booleana, nas classificações e nas listas de resultados, hoje surgem novas possibilidades: pesquisar conteúdos técnicos de forma semântica, consultar documentos de patentes através de chat, analisar grandes listas de resultados e priorizar de forma mais específica os direitos de propriedade intelectual relevantes.
No entanto, aplica-se o seguinte: A IA não substitui a pesquisa clássica de patentes.
O trabalho profissional na área das patentes resulta, antes de mais, da combinação entre a qualidade dos dados, as estratégias de pesquisa clássicas e o apoio transparente da IA.
1. Pesquisa semântica: relações técnicas em vez de apenas palavras-chave
Numa pesquisa clássica, o utilizador procura, entre outras coisas, termos concretos. Isso pode ser problemático no caso das patentes, porque os aspetos técnicos são formulados de forma diferente ou deliberadamente abstrata.
A pesquisa semântica alarga esta abordagem. Tem em conta as relações de significado e, por isso, consegue identificar documentos que utilizam outros termos, mas que descrevem conceitos técnicos semelhantes.
IP7 Compass recorre, para o efeito, a uma abordagem técnica híbrida. O conjunto de patentes foi indexado tanto com vetores densos como com vetores esparsos.
Os vetores densos captam semelhanças semânticas de significado. Os vetores esparsos têm mais em conta os sinais de relevância conceptuais e especializados. Ambos os métodos são combinados e os resultados são apresentados sob a forma de uma lista de resultados ordenados.
Desta forma, é possível integrar na pesquisa tanto as relações conceptuais como as de conteúdo.
2. Por que razão a pesquisa híbrida de patentes é importante
Atualmente, uma pesquisa de patentes fiável não é, muitas vezes, nem exclusivamente clássica nem exclusivamente baseada em IA.
Na pesquisa híbrida, a pesquisa booleana, as classificações, os requerentes, os países, os estados jurídicos e os filtros estruturados são combinados com a pesquisa semântica, a classificação por IA e a análise por IA.
A razão para isso é simples: a IA, por si só, pode ter um âmbito demasiado vasto ou ser difícil de controlar. Por outro lado, uma pesquisa exclusivamente clássica pode deixar de identificar documentos relevantes quando são utilizados outros termos.
Esta combinação é particularmente relevante nas pesquisas de FTO, nas pesquisas sobre o estado da técnica e nas análises tecnológicas. O utilizador mantém o controlo técnico e pode recorrer à IA para identificar mais rapidamente documentos relevantes e compreender de forma estruturada as relações técnicas.
3. Consultar documentos de patentes através de um chat com IA
Os documentos de patente podem ser longos e complexos. Um chat com IA permite fazer perguntas específicas sobre um documento.
Por exemplo:
– Qual é o cerne Técnico da Invenção?
– Que Características inclui a reivindicação Independente?
– Que formas de realização são descritas?
– Quais são as diferenças em relação a outra patente?
– Que passagens se referem a um determinado problema técnico?
– Que riscos existem para um determinado produto?
Estas funções não substituem uma avaliação jurídica. No entanto, podem acelerar a análise de documentos complexos e destacar passagens relevantes para uma análise mais aprofundada.
IP7 Compass disponibiliza esta Opção diretamente na própria Aplicação de Patentes.
4. Não apenas patentes individuais – consultar listas completas de resultados
A Utilidade da IA não se limita a documentos Individuais.
Nos processos de pesquisa clássicos, é necessário ler, filtrar, ordenar e avaliar longas listas de resultados. A IA permite formular questões adicionais diretamente a uma base de dados de pesquisa mais vasta.
Por Exemplo:
– Que Patentes descrevem uma determinada abordagem Técnica?
– Em que áreas temáticas técnicas é possível estruturar uma lista de resultados?
– Que Patentes podem conter características Críticas?
– Que documentos constituem uma notificação de invenção?
– Que soluções Alternativas se podem deduzir daí?
Com o IP7 Innovator, é possível analisar grandes listas de resultados com perguntas específicas sobre patentes, tecnologias e áreas temáticas. Em alternativa, é possível consultar toda a base de dados de patentes.
Assim, uma lista clássica de resultados transforma-se num conjunto de dados pesquisável.
5. Priorização baseada em IA: Que resultados devo verificar primeiro?
Um dos maiores desafios na pesquisa de patentes não consiste em encontrar resultados, mas sim em dar prioridade aos resultados relevantes.
Que documentos devem ser lidos em primeiro lugar? Quais são as famílias de patentes que constituem resultados secundários? Onde se encontram as características técnicas decisivas?
A IA utilizada num contexto profissional não deve, por isso, limitar-se a gerar uma classificação. O utilizador deve poder compreender por que razão um documento pode ser relevante para a questão em causa.
A explicabilidade é, portanto, um requisito essencial para um apoio fiável da IA no trabalho relacionado com patentes.
IP7 Compass combina, para o efeito, pesquisa clássica, classificação semântica, análise por IA e tratamento estruturado dos resultados.
6. IA para análises tecnológicas e busca de ideias
As patentes não são apenas documentos jurídicos. Constituem, simultaneamente, uma vasta base de conhecimentos técnicos.
A IA pode tornar estes dados mais acessíveis para a prospeção tecnológica, a procura de soluções e o trabalho de desenvolvimento.
As questões podem ser, por exemplo:
– Que soluções técnicas existem para reduzir o ruído de um cortador de relva?
– Como é que a madeira de pinheiro é transformada industrialmente?
– Que sistemas de refrigeração existem para os módulos de bateria?
– Que alternativas existem a um determinado material?
Com o IP7 Innovator, um utilizador pode descrever um problema técnico ou um objetivo e consultar o acervo de patentes à procura de princípios de solução relevantes, variantes e abordagens existentes.
7. Pesquisa de soluções alternativas com recurso à IA
Quando uma patente pode ser determinante para um produto ou um projeto em fase de desenvolvimento, surge frequentemente outra questão: que alternativas técnicas existem?
O IP7 Innovator pode analisar as abordagens técnicas existentes no registo de patentes, identificar diferenças e apontar soluções alternativas para uma análise mais aprofundada.
Desta forma, é possível analisar, por exemplo, alternativas conhecidas para determinados rolamentos, vedantes, sistemas de arrefecimento ou sistemas de controlo.
A avaliação jurídica e técnica continua a ser da competência do especialista em patentes. O software não substitui uma análise jurídica. No entanto, pode alargar o âmbito da pesquisa técnica e fornecer pontos de partida para investigações adicionais.
8. Que papel desempenha a IA nas pesquisas de FTO?
Nas pesquisas sobre liberdade de atuação, a exaustividade é particularmente importante.
A IA consegue identificar características técnicas, encontrar patentes semelhantes e priorizar listas de resultados extensas. No entanto, não deve constituir a única base de pesquisa.
As estratégias de pesquisa clássicas, as classificações, os dados sobre o estado jurídico, os filtros por país e as análises por família continuam a ser importantes.
IP7 Compass combina, por isso, a pesquisa clássica e a análise apoiada pela IA no âmbito de um único processo.
9. IA em pesquisas sobre o estado da técnica e o quadro jurídico
As pesquisas sobre o estado da técnica visam frequentemente identificar documentos que antecipem determinadas características ou que apoiem uma argumentação contra uma patente.
A IA consegue identificar semelhanças técnicas, dar prioridade a documentos mais antigos e disponibilizar mais rapidamente passagens relevantes do texto.
Além disso, um chat sobre patentes pode ajudar a pesquisar documentos específicos com base em características ou formas de realização.
10. A IA na monitorização de patentes
No âmbito da monitorização de patentes, não basta encontrar novos resultados. Os novos pedidos de patente e as alterações no estado jurídico devem ser avaliados de forma contínua.
A IA consegue classificar novos resultados, agrupar documentos semelhantes e tornar visíveis mais rapidamente as alterações relevantes.
IP7 Compass combina a pesquisa e o acompanhamento numa única plataforma. As patentes que forem objeto de uma avaliação crítica podem, se for caso disso, ser encaminhadas para as pessoas responsáveis, juntamente com as informações necessárias.
11. IA nas análises de carteira e de tecnologia
Nas análises de carteiras, a qualidade dos dados, a normalização de nomes, as informações sobre famílias e as funções de análise clássicas continuam a ser fundamentais.
A IA pode, de forma complementar, identificar áreas técnicas prioritárias, sintetizar portfólios e formar agrupamentos.
Por outro lado, nas análises tecnológicas, os utilizadores podem descrever problemas técnicos diretamente em linguagem natural e consultar a base de dados de patentes para encontrar possíveis soluções.
Desta forma, os dados relativos às patentes não só se tornam pesquisáveis, como também podem ser utilizados como base de conhecimento técnico para o desenvolvimento, a estratégia e a gestão da propriedade intelectual.
12. Proteção de dados: um critério decisivo na investigação sobre IA
As pesquisas de patentes podem conter informações altamente sensíveis. Um pedido de informação sobre um novo produto, uma solução técnica planeada ou uma questão relacionada com a liberdade de utilização (FTO) pode revelar informações confidenciais sobre o desenvolvimento.
Por isso, antes de se recorrer à IA, é necessário esclarecer o seguinte:
– Onde são processadas as pesquisas?
– São utilizados dados para o treino de modelos externos?
– Existe algum contrato com o prestador de serviços?
– O tratamento de dados é efetuado na Europa?
– Os dados dos clientes estão separados uns dos outros?
– As instruções, as listas de resultados e os documentos são tratados de forma confidencial?
É precisamente nos processos de investigação profissionais que a IA não deve, por isso, ser considerada à margem da proteção de dados e da confidencialidade.
Conclusão: uma boa IA complementa a pesquisa profissional de patentes
A IA, por si só, não é um indicador de qualidade de um software de pesquisa de patentes.
O que é decisivo é a forma como a IA é integrada no processo de pesquisa propriamente dito. A pesquisa semântica, a pesquisa híbrida, o chat de patentes, a análise de grandes listas de resultados e a priorização inteligente podem apoiar o trabalho relacionado com patentes.
Ao mesmo tempo, as funcionalidades clássicas continuam a ser indispensáveis: base de dados, pesquisa de texto completo, famílias de patentes, filtros, histórico de pesquisas, classificação, monitorização e proteção de dados.
Por isso, para o trabalho profissional na área das patentes, é frequentemente aconselhável adotar uma abordagem híbrida: uma base de dados clássica de patentes, lógica de pesquisa profissional, fluxos de trabalho estruturados e apoio de IA transparente, tudo num único sistema.