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L'intelligenza artificiale nella ricerca brevettuale: cosa è in grado di fare oggi il moderno software per brevetti
L'intelligenza artificiale sta trasformando la ricerca brevettuale professionale. Mentre in passato l'attenzione era concentrata soprattutto sulla copertura delle banche dati, sulla ricerca booleana, sulle classificazioni e sugli elenchi dei risultati, oggi si aprono nuove possibilità: effettuare ricerche semantiche nei contenuti tecnici, interrogare i documenti di brevetto tramite chat, analizzare lunghi elenchi di risultati e dare priorità in modo più mirato ai diritti di proprietà intellettuale rilevanti.
A tal proposito, tuttavia, vale quanto segue: L'intelligenza artificiale non sostituisce la ricerca brevettuale tradizionale.
Il lavoro professionale in materia di brevetti nasce piuttosto dalla combinazione tra qualità dei dati, strategie di ricerca classiche e un supporto basato sull’intelligenza artificiale trasparente.
1. Ricerca semantica: contesti tecnici anziché semplici parole chiave
In una ricerca classica, l’utente cerca, tra l’altro, termini specifici. Ciò può risultare problematico nel caso dei brevetti, poiché gli aspetti tecnici vengono formulati in modi diversi o in modo volutamente astratto.
La ricerca semantica amplia questo approccio. Essa tiene conto dei nessi di significato e può quindi identificare documenti che utilizzano termini diversi, ma descrivono concetti tecnici simili.
IP7 Compass adotta a tal fine un approccio tecnico ibrido. Il corpus dei brevetti è stato indicizzato sia con vettori densi che con vettori sparsi.
I vettori densi rilevano le somiglianze semantiche. I vettori sparsi tengono maggiormente conto dei segnali di rilevanza concettuale e specialistica. Entrambe le procedure vengono combinate e i risultati vengono visualizzati sotto forma di elenco di risultati ordinati per rilevanza.
In questo modo è possibile integrare nella ricerca sia i nessi concettuali che quelli di contenuto.
2. Perché la ricerca brevettuale ibrida è importante
Oggi una ricerca brevettuale affidabile spesso non è né esclusivamente tradizionale né esclusivamente basata sull’intelligenza artificiale.
Nella ricerca ibrida, la ricerca booleana, le classificazioni, i depositanti, i paesi, gli stati giuridici e i filtri strutturati vengono combinati con la ricerca semantica, il ranking basato sull’intelligenza artificiale e l’analisi basata sull’intelligenza artificiale.
Il motivo è semplice: l’intelligenza artificiale da sola può essere troppo generica o troppo difficile da controllare. Una ricerca esclusivamente tradizionale, d’altra parte, può tralasciare documenti rilevanti se vengono utilizzati termini diversi.
Questa combinazione è particolarmente rilevante proprio nel caso delle ricerche FTO, delle ricerche sullo stato del diritto e delle analisi tecnologiche. L’utente mantiene il controllo tecnico e può avvalersi dell’IA per identificare più rapidamente i documenti rilevanti e cogliere in modo strutturato i nessi tecnici.
3. Consultare i documenti di brevetto tramite una chat basata sull'intelligenza artificiale
I documenti di brevetto possono essere lunghi e complessi. Una chat basata sull'intelligenza artificiale consente di porre domande specifiche su un documento.
Ad esempio:
– Qual è il nucleo tecnico dell'invenzione?
– Quali Elementi comprende la rivendicazione Indipendente?
– Quali forme di realizzazione vengono descritte?
– Quali sono le differenze rispetto a un altro brevetto?
– Quali Passaggi riguardano un determinato problema Tecnico?
– Quali sono i rischi associati a un determinato prodotto?
Tali funzioni non sostituiscono una valutazione giuridica. Possono tuttavia facilitare la consultazione di documenti complessi ed evidenziare i passaggi rilevanti ai fini di un’ulteriore analisi.
IP7 Compass offre questa possibilità direttamente all'interno del software per i brevetti.
4. Non solo singoli brevetti: consultare interi elenchi di risultati
I Vantaggi dell'intelligenza Artificiale non si limitano ai singoli Documenti.
Nei processi di ricerca tradizionali è necessario leggere, filtrare, ordinare e valutare lunghi elenchi di risultati. L'intelligenza artificiale consente di porre ulteriori domande direttamente a un corpus di ricerca più ampio.
Ad Esempio:
– Quali Brevetti descrivono una determinata soluzione Tecnica?
– In quali aree tematiche tecniche è possibile strutturare un elenco di risultati?
– Quali Brevetti potrebbero contenere caratteristiche Critiche?
– Quali documenti costituiscono una dichiarazione di invenzione?
– Quali soluzioni alternative si possono trarre da ciò?
Con il IP7 Innovator è possibile analizzare lunghi elenchi di risultati relativi a domande specifiche su brevetti, tecnologie e aree tematiche. In alternativa, è possibile effettuare ricerche nell'intera banca dati dei brevetti.
In questo modo, un classico elenco di risultati si trasforma in un database di ricerca consultabile.
5. Priorità basate sull'intelligenza artificiale: quali risultati dovrei esaminare per primi?
Una delle sfide maggiori nella ricerca brevettuale non consiste nel trovare risultati, bensì nel dare priorità a quelli rilevanti.
Quali documenti andrebbero letti per primi? Quali famiglie di brevetti sono risultati marginali? Dove si trovano le caratteristiche tecniche decisive?
L'intelligenza artificiale utilizzata in ambito professionale non dovrebbe quindi limitarsi a generare una classifica. L'utente deve poter comprendere perché un documento possa essere rilevante per la questione specifica in esame.
La spiegabilità è quindi un presupposto fondamentale per un supporto affidabile da parte dell’IA nel lavoro in materia di brevetti.
IP7 Compass combina a tal fine la ricerca classica, il ranking semantico, l’analisi basata sull’intelligenza artificiale e l’elaborazione strutturata dei risultati.
6. L'intelligenza artificiale per le analisi tecnologiche e la ricerca di idee
I brevetti non sono solo documenti giuridici. Costituiscono al contempo una vasta base di conoscenze tecniche.
L'intelligenza artificiale può rendere questi dati più accessibili ai fini della ricerca tecnologica, dell'individuazione di soluzioni e delle attività di sviluppo.
Le domande potrebbero essere, ad esempio:
– Quali soluzioni tecniche esistono per ridurre il rumore di una falciatrice?
– Come viene lavorato industrialmente il legno di pino?
– Quali soluzioni di raffreddamento esistono per i moduli batteria?
– Quali alternative esistono a un determinato materiale?
Con il IP7 Innovator un utente può descrivere un problema tecnico o un obiettivo e consultare il patrimonio dei brevetti alla ricerca di principi risolutivi, varianti e approcci esistenti pertinenti.
7. Ricerca di soluzioni alternative supportata dall'intelligenza artificiale
Quando un brevetto relativo a un prodotto o a un progetto in fase di sviluppo potrebbe rivelarsi determinante, spesso sorge un’altra domanda: quali sono le alternative tecniche disponibili?
Il IP7 Innovator è in grado di valutare gli approcci tecnici già presenti nel patrimonio dei brevetti, individuare le differenze e indicare soluzioni alternative da esaminare ulteriormente.
In questo modo è possibile, ad esempio, valutare alternative note a determinati cuscinetti, guarnizioni, sistemi di raffreddamento o sistemi di controllo.
La valutazione giuridica e tecnica rimane di competenza dell’esperto in brevetti. Il software non sostituisce un esame giuridico. Può tuttavia ampliare l’ambito di ricerca tecnica e fornire spunti per ulteriori approfondimenti.
8. Che ruolo svolge l'intelligenza artificiale nelle ricerche in materia di FTO?
Nelle ricerche sulla libertà di operare, la completezza è particolarmente importante.
L'intelligenza artificiale è in grado di individuare caratteristiche tecniche, individuare brevetti simili e dare priorità a elenchi di risultati di ampia portata. Tuttavia, non dovrebbe costituire l'unica base di ricerca.
Le strategie di ricerca classiche, le classificazioni, i dati sullo stato giuridico, i filtri per paese e le analisi per famiglia continuano a rivestire grande importanza.
IP7 Compass combina quindi la ricerca classica e l'analisi basata sull'intelligenza artificiale all'interno di un unico processo.
9. L'intelligenza artificiale nelle ricerche sullo stato dell'arte e sul quadro normativo
Le ricerche sullo stato dell'arte mirano spesso a individuare documenti che anticipino determinate caratteristiche o che sostengano un'argomentazione contro un brevetto.
L'intelligenza artificiale è in grado di individuare somiglianze tecniche, dare priorità ai documenti più vecchi e rendere più rapidamente accessibili i passaggi di testo rilevanti.
Una chat sui brevetti può inoltre aiutare a effettuare ricerche mirate su singoli documenti in base a caratteristiche o forme di realizzazione.
10. L'intelligenza artificiale nel monitoraggio dei brevetti
Nel monitoraggio dei brevetti non basta individuare nuovi risultati. È necessario valutare costantemente le nuove domande di brevetto e i cambiamenti di stato giuridico.
L'intelligenza artificiale è in grado di classificare i nuovi risultati, raggruppare documenti simili e evidenziare più rapidamente i cambiamenti rilevanti.
IP7 Compass integra ricerca e monitoraggio in un'unica piattaforma. I brevetti sottoposti a valutazione critica possono, se necessario, essere inoltrati alle persone competenti insieme alle informazioni necessarie.
11. L'intelligenza artificiale nelle analisi di portafoglio e tecnologiche
Nelle analisi di portafoglio, la qualità dei dati, la normalizzazione dei nomi, le informazioni sulle famiglie e le funzioni di analisi classiche rimangono fondamentali.
L'intelligenza artificiale può inoltre individuare i punti chiave dal punto di vista tecnico, sintetizzare i portfolio e formare cluster.
Nell'ambito delle analisi tecnologiche, invece, gli utenti possono descrivere direttamente i problemi tecnici utilizzando un linguaggio naturale e consultare la banca dati dei brevetti alla ricerca di possibili soluzioni.
In questo modo, i dati sui brevetti non solo diventano ricercabili, ma possono anche essere utilizzati come base di conoscenze tecniche per lo sviluppo, la strategia e la gestione della proprietà intellettuale.
12. Protezione dei dati: un criterio fondamentale nella ricerca basata sull'intelligenza artificiale
Le ricerche sui brevetti possono contenere informazioni altamente sensibili. Una richiesta relativa a un nuovo prodotto, a una soluzione tecnica in fase di progettazione o a una questione relativa alla libertà di utilizzo (FTO) può rivelare informazioni riservate relative allo sviluppo.
Pertanto, prima di ricorrere All’IA, occorre Chiarire quanto segue:
– Dove vengono elaborate le ricerche?
– Vengono Utilizzati dati per L'addestramento di Modelli esterni?
– Esiste un Contratto con il Fornitore?
– Il trattamento dei dati avviene in Europa?
– I dati dei clienti sono separati gli uni dagli altri?
– I prompt, gli elenchi dei risultati e i documenti vengono trattati in modo riservato?
Proprio nei processi di ricerca professionali, l’intelligenza artificiale non deve quindi essere considerata separatamente dalla protezione dei dati e dalla riservatezza.
Conclusione: una buona intelligenza artificiale integra la ricerca brevettuale professionale
L'intelligenza artificiale di per sé non è un indicatore di qualità di un software per la ricerca brevettuale.
Ciò che conta è il modo in cui l’intelligenza artificiale viene integrata nel processo di ricerca vero e proprio. La ricerca semantica, la ricerca ibrida, la chat sui brevetti, l’analisi di elenchi di risultati di grandi dimensioni e la definizione intelligente delle priorità possono essere di supporto nel lavoro sui brevetti.
Allo stesso tempo, le funzioni classiche rimangono indispensabili: database, ricerca full-text, famiglie di brevetti, filtri, cronologia delle ricerche, classificazione, monitoraggio e protezione dei dati.
Per lo svolgimento professionale delle attività relative ai brevetti, è quindi spesso opportuno adottare un approccio ibrido: un database di brevetti classico, una logica di ricerca professionale, flussi di lavoro strutturati e un supporto basato sull’intelligenza artificiale trasparente, il tutto in un unico sistema.