Averbis - Classeur Binaire

Introduction

En plus du classificateur multi-labels d'Averbis, Averbis offre également la possibilité d'un classificateur binaire. Ce classificateur a déjà été utilisé pour la détection pertinente/non pertinente.

Pour que l'utilisation puisse être mieux contrôlée, le Binary Classifier a maintenant été intégré dans le Classifier / Classification automatique. Ainsi, le Binary Classifier peut être entraîné sur 2 dossiers. Le résultat est un classificateur entraîné qui attribue les brevets soit dans l'un soit dans l'autre dossier (jamais dans les deux dossiers).

Classification Automatique

Si un classificateur binaire est sélectionné dans la classification automatique, l'interface utilisateur est adaptée en conséquence. Il faut ensuite sélectionner les 2 dossiers binaires (par ex. pour pertinent et non pertinent). Un clic sur Execute exécutera directement la classification automatique.

Le Binary Classifier peut ainsi être utilisé de manière ciblée pour un examen pertinent / non pertinent. Pour cela, il faut créer pour l'entraînement 2 dossiers avec des brevets pertinents et non pertinents pour l'entraînement (le dossier 1 contient les brevets pertinents). Ensuite, une classification automatique est créée, qui se réfère au Binary Classifier.

Le dossier cible de la recherche automatique est pris comme entrée. Le résultat (dossier 1) est écrit dans le nouveau dossier d'entrée de la tâche de monitoring. Les brevets non pertinents (dossier 2) doivent être mis à disposition de l'expert pour vérification (droits d'écriture pour le groupe de la tâche de monitoring).

De manière équivalente, cela est également possible avec le nouveau modèle Extended Workflow.