KI Averbis – Optionale Ordnerauswahl im Classifier 

Für die automatische Klassifizierung von Patenten in entsprechende Ordner wird zunächst ein Classifier angelegt. Dieser Classifier verbessert sich durch maschinelles Lernen in regelmäßigen Abständen selbstständig. Um die Genauigkeit der Ergebnisse weiter zu steigern, kann nun der Quellordner und der Zielordner unterschiedlich sein. Auf diese Weise können besonders klare und eindeutige Patente gezielt für das Training verwendet werden, indem sie ausschließlich in den Quellordner eingeordnet werden.